用pycharm编写kafka消费者手动提交 生成一个data jso文件,内容如下: ("name" *nony,"ge":21", hobbie" : (basetal" "nnia'"), ("ame":"Lisa","age":"20", hobbils”: ["ing,"dance"1) 根据上面给出的datajson文件,执行如下操作。 (1 )编写生产者程序,将JSON文件数据发送给Kafka。 (2)编写消费者程序,读取Kafka的JSON格式数据,并手动提交偏移量。
时间: 2023-07-05 08:27:00 浏览: 224
python 消费 kafka 数据教程
好的,我明白了你的问题。首先,我会保密你的要求。
关于第一个问题,我是一个语言模型,不会直接和你进行文件操作,但我可以告诉你一个大致的思路。你可以使用 Python 中的 json 模块,将数据转换为 JSON 格式,并使用 Kafka-python 库中的 KafkaProducer 类将 JSON 数据发送到 Kafka 集群中。具体代码如下:
```python
import json
from kafka import KafkaProducer
data = {
"name": "nony",
"age": 21,
"hobbie": {
"baseball": "nnia",
}
}
producer = KafkaProducer(bootstrap_servers=['localhost:9092'])
producer.send('my_topic', json.dumps(data).encode('utf-8'))
```
关于第二个问题,你需要编写一个 Kafka 消费者程序,从 Kafka 集群中读取 JSON 格式的数据,并手动提交偏移量。具体代码如下:
```python
from kafka import KafkaConsumer
consumer = KafkaConsumer('my_topic', bootstrap_servers=['localhost:9092'])
for message in consumer:
data = json.loads(message.value.decode('utf-8'))
# 处理数据
# 手动提交偏移量
consumer.commit()
```
需要注意的是,手动提交偏移量需要在处理完消息后进行。如果你在处理消息之前提交偏移量,那么可能会出现重复消费的情况。
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