python 写一个冒泡排序

时间: 2023-07-01 15:09:41 浏览: 49
好的,下面是 Python 冒泡排序的代码实现: ```python def bubble_sort(arr): n = len(arr) # 遍历所有数组元素 for i in range(n): # 每次遍历找到最后一个未排序元素 for j in range(0, n-i-1): # 如果当前元素大于下一个元素,则交换它们的位置 if arr[j] > arr[j+1]: arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j] # 测试 arr = [64, 34, 25, 12, 22, 11, 90] bubble_sort(arr) print("排序后的数组:") for i in range(len(arr)): print(arr[i], end=" ") ``` 输出结果: ``` 排序后的数组: 11 12 22 25 34 64 90 ``` 注:冒泡排序是一种效率较低的排序算法,不适用于大规模数据的排序,仅适用于数据量较小的排序场景。
相关问题

python写一个冒泡排序

### 回答1: 下面是 Python 实现的冒泡排序代码: ```python def bubble_sort(arr): n = len(arr) for i in range(n): for j in range(0, n-i-1): if arr[j] > arr[j+1]: arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j] arr = [64, 34, 25, 12, 22, 11, 90] bubble_sort(arr) print("排序后的数组:") for i in range(len(arr)): print(arr[i]) ``` 输出结果为: ``` 排序后的数组: 11 12 22 25 34 64 90 ``` 冒泡排序是一种简单的排序算法,它重复地遍历要排序的数列,每次比较相邻的两个元素,如果顺序错误就交换它们的位置。通过多次遍历,将最大的元素逐渐移到数列的末尾,直到全部排序完成。 ### 回答2: 冒泡排序是一种简单的排序算法,它重复地遍历待排序的序列,每次比较相邻的两个元素,如果它们的顺序错误就交换它们,直到没有需要交换的元素。通过多次遍历,最大的元素将逐渐交换到序列的最右端,因此称为冒泡排序。 下面是使用Python编写冒泡排序的代码: ```python def bubble_sort(arr): n = len(arr) for i in range(n): for j in range(0, n-i-1): if arr[j] > arr[j+1] : arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j] ``` 以上代码定义了一个bubble_sort函数,接收一个待排序的数组arr作为参数。我们首先获取数组的长度n。然后通过两个嵌套的循环进行遍历和比较,外层循环用于控制比较的轮数,内层循环用于比较相邻的元素并交换位置。如果前一个元素大于后一个元素,就进行交换。循环结束后,数组arr将按升序排列。 接下来,我们可以使用以下代码测试冒泡排序函数: ```python arr = [64, 34, 25, 12, 22, 11, 90] bubble_sort(arr) print ("排序后的数组:") for i in range(len(arr)): print ("%d" %arr[i], end=" ") ``` 在这个例子中,我们给定一个未排序的数组arr,并调用bubble_sort函数对其进行排序。最后,打印出排好序的数组。运行结果将是:11 12 22 25 34 64 90。 这就是用Python编写冒泡排序的方法。冒泡排序虽然简单易懂,但其时间复杂度较高,对于大规模数据的排序效率较低。 ### 回答3: 冒泡排序是一种简单的排序算法,主要思想是从头至尾依次比较相邻的两个元素,如果顺序不对,则交换位置,直至整个序列排序完成。 下面是用Python编写冒泡排序的示例代码: ```python def bubble_sort(arr): n = len(arr) for i in range(n-1): # 需要执行n-1次循环,每次确定最大元素的位置 for j in range(n-i-1): # 每次循环可以确定一个元素的最终位置,所以每次都需要减去已排序的元素个数 if arr[j] > arr[j+1]: # 如果相邻元素顺序错误,交换位置 arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j] return arr ``` 在主函数中,可以通过传入待排序的列表来调用冒泡排序函数,例如: ```python if __name__ == "__main__": arr = [4, 2, 8, 5, 1, 9] sorted_arr = bubble_sort(arr) print(sorted_arr) ``` 输出结果为:[1, 2, 4, 5, 8, 9],即按照从小到大的顺序对列表进行了排序。 以上就是用Python实现冒泡排序的代码示例。冒泡排序算法相对简单,但在实际应用中效率较低,时间复杂度为O(n^2)。在处理较大规模的数据时,推荐使用更高效的排序算法。

Python写一个冒泡排序

下面是Python实现的冒泡排序代码: ```python def bubble_sort(arr): n = len(arr) # 遍历所有数组元素 for i in range(n): # 最后i个元素已经排好序,不需要再比较 for j in range(0, n-i-1): # 如果当前元素大于下一个元素,则交换它们 if arr[j] > arr[j+1]: arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j] return arr ``` 示例: ```python arr = [64, 34, 25, 12, 22, 11, 90] print("排序前:", arr) sorted_arr = bubble_sort(arr) print("排序后:", sorted_arr) ``` 输出: ``` 排序前: [64, 34, 25, 12, 22, 11, 90] 排序后: [11, 12, 22, 25, 34, 64, 90] ```

相关推荐

rar
zip
CSDN IT狂飙上传的代码均可运行,功能ok的情况下才上传的,直接替换数据即可使用,小白也能轻松上手 【资源说明】 基于MATLAB实现的有限差分法实验报告用MATLAB中的有限差分法计算槽内电位;对比解析法和数值法的异同点;选取一点,绘制收敛曲线;总的三维电位图+使用说明文档 1、代码压缩包内容 主函数:main.m; 调用函数:其他m文件;无需运行 运行结果效果图; 2、代码运行版本 Matlab 2020b;若运行有误,根据提示GPT修改;若不会,私信博主(问题描述要详细); 3、运行操作步骤 步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行,等程序运行完得到结果; 4、仿真咨询 如需其他服务,可后台私信博主; 4.1 期刊或参考文献复现 4.2 Matlab程序定制 4.3 科研合作 功率谱估计: 故障诊断分析: 雷达通信:雷达LFM、MIMO、成像、定位、干扰、检测、信号分析、脉冲压缩 滤波估计:SOC估计 目标定位:WSN定位、滤波跟踪、目标定位 生物电信号:肌电信号EMG、脑电信号EEG、心电信号ECG 通信系统:DOA估计、编码译码、变分模态分解、管道泄漏、滤波器、数字信号处理+传输+分析+去噪、数字信号调制、误码率、信号估计、DTMF、信号检测识别融合、LEACH协议、信号检测、水声通信 5、欢迎下载,沟通交流,互相学习,共同进步!
rar
zip

最新推荐

recommend-type

HTML+CSS制作的个人博客网页.zip

如标题所述,内有详细说明
recommend-type

基于MATLAB实现的SVC PSR 光谱数据的读入,光谱平滑,光谱重采样,文件批处理;+使用说明文档.rar

CSDN IT狂飙上传的代码均可运行,功能ok的情况下才上传的,直接替换数据即可使用,小白也能轻松上手 【资源说明】 基于MATLAB实现的SVC PSR 光谱数据的读入,光谱平滑,光谱重采样,文件批处理;+使用说明文档.rar 1、代码压缩包内容 主函数:main.m; 调用函数:其他m文件;无需运行 运行结果效果图; 2、代码运行版本 Matlab 2020b;若运行有误,根据提示GPT修改;若不会,私信博主(问题描述要详细); 3、运行操作步骤 步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行,等程序运行完得到结果; 4、仿真咨询 如需其他服务,可后台私信博主; 4.1 期刊或参考文献复现 4.2 Matlab程序定制 4.3 科研合作 功率谱估计: 故障诊断分析: 雷达通信:雷达LFM、MIMO、成像、定位、干扰、检测、信号分析、脉冲压缩 滤波估计:SOC估计 目标定位:WSN定位、滤波跟踪、目标定位 生物电信号:肌电信号EMG、脑电信号EEG、心电信号ECG 通信系统:DOA估计、编码译码、变分模态分解、管道泄漏、滤波器、数字信号处理+传输+分析+去噪、数字信号调制、误码率、信号估计、DTMF、信号检测识别融合、LEACH协议、信号检测、水声通信 5、欢迎下载,沟通交流,互相学习,共同进步!
recommend-type

基于MATLAB实现的有限差分法实验报告用MATLAB中的有限差分法计算槽内电位+使用说明文档

CSDN IT狂飙上传的代码均可运行,功能ok的情况下才上传的,直接替换数据即可使用,小白也能轻松上手 【资源说明】 基于MATLAB实现的有限差分法实验报告用MATLAB中的有限差分法计算槽内电位;对比解析法和数值法的异同点;选取一点,绘制收敛曲线;总的三维电位图+使用说明文档 1、代码压缩包内容 主函数:main.m; 调用函数:其他m文件;无需运行 运行结果效果图; 2、代码运行版本 Matlab 2020b;若运行有误,根据提示GPT修改;若不会,私信博主(问题描述要详细); 3、运行操作步骤 步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行,等程序运行完得到结果; 4、仿真咨询 如需其他服务,可后台私信博主; 4.1 期刊或参考文献复现 4.2 Matlab程序定制 4.3 科研合作 功率谱估计: 故障诊断分析: 雷达通信:雷达LFM、MIMO、成像、定位、干扰、检测、信号分析、脉冲压缩 滤波估计:SOC估计 目标定位:WSN定位、滤波跟踪、目标定位 生物电信号:肌电信号EMG、脑电信号EEG、心电信号ECG 通信系统:DOA估计、编码译码、变分模态分解、管道泄漏、滤波器、数字信号处理+传输+分析+去噪、数字信号调制、误码率、信号估计、DTMF、信号检测识别融合、LEACH协议、信号检测、水声通信 5、欢迎下载,沟通交流,互相学习,共同进步!
recommend-type

gara.ttf,字体下载

gara.ttf字体下载
recommend-type

Java_Termux是Android操作系统的终端仿真应用程序,可通过各种包进行扩展.zip

Java_Termux是Android操作系统的终端仿真应用程序,可通过各种包进行扩展
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【实战演练】MATLAB用遗传算法改进粒子群GA-PSO算法

![MATLAB智能算法合集](https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20221101/83f465753fd49c41536a5640367d4340.jpg) # 2.1 遗传算法的原理和实现 遗传算法(GA)是一种受生物进化过程启发的优化算法。它通过模拟自然选择和遗传机制来搜索最优解。 **2.1.1 遗传算法的编码和解码** 编码是将问题空间中的解表示为二进制字符串或其他数据结构的过程。解码是将编码的解转换为问题空间中的实际解的过程。常见的编码方法包括二进制编码、实数编码和树形编码。 **2.1.2 遗传算法的交叉和
recommend-type

openstack的20种接口有哪些

以下是OpenStack的20种API接口: 1. Identity (Keystone) API 2. Compute (Nova) API 3. Networking (Neutron) API 4. Block Storage (Cinder) API 5. Object Storage (Swift) API 6. Image (Glance) API 7. Telemetry (Ceilometer) API 8. Orchestration (Heat) API 9. Database (Trove) API 10. Bare Metal (Ironic) API 11. DNS
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。