invocation proceed示例

假设我们有一个函数 `add`，它接受两个数字并返回它们的和。现在，我们想使用 `invocation proceed` 来增强这个函数，使它能够计算函数执行所需的时间并输出它。

首先，我们需要使用装饰器来定义增强函数：

import time

def calculate_time(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        start_time = time.time()
        result = func(*args, **kwargs)
        end_time = time.time()
        print(f"Time taken to execute {func.__name__}: {end_time - start_time} seconds")
        return result
    return wrapper

这个装饰器函数 `calculate_time` 接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数 `wrapper`。在 `wrapper` 函数内部，我们首先记录当前时间，然后执行原始函数 `func`，并记录执行后的时间。最后，我们输出函数执行所需的时间，并返回原始函数的结果。

现在，我们可以使用 `calculate_time` 装饰器来增强 `add` 函数：

@calculate_time
def add(x, y):
    return x + y

现在，每当我们调用 `add` 函数时，它将自动计算执行所需的时间并输出它。例如：

result = add(2, 3)
print(result)
# Output:
# Time taken to execute add: 5.0067901611328125e-06 seconds
# 5

在这个例子中，我们使用 `invocation proceed` 来执行原始函数 `func`，并且使用装饰器来增强函数。