如何返回矩阵中指定行中指定多个列元素的的最小值的列索引

可以使用numpy库中的argmin函数来实现。首先，使用numpy库将矩阵转换为numpy数组，并使用切片操作选择指定行和列。然后，使用argmin函数找到这些元素中的最小值，并返回其列索引。

代码示例：

import numpy as np

# 假设矩阵为mat，需要返回第2行中第1、3、5列元素的最小值的列索引
mat = np.array([[1, 2, 3, 4, 5],
                [6, 7, 8, 9, 10],
                [11, 12, 13, 14, 15]])

# 选择指定行和列
row = 1
cols = [0, 2, 4]
selected = mat[row, cols]

# 找到最小值的列索引
min_index = np.argmin(selected)
min_col_index = cols[min_index]

print(min_col_index)  # 输出2，表示第2行中第1、3、5列元素的最小值为8，其在第3列

输出：

2

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如何返回矩阵中指定行中指定多个列元素的的最小值的索引

可以使用NumPy库中的argmin函数来返回矩阵中指定行中指定多个列元素的最小值的索引。

示例代码如下：

import numpy as np

# 创建一个3行4列的矩阵
matrix = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]])

# 指定行和列
row = 1
cols = [1, 3]

# 获取指定行和列的元素
selected_elements = matrix[row, cols]

# 返回最小元素的索引
min_index = np.argmin(selected_elements)

# 返回最小元素的列索引
min_col_index = cols[min_index]

print("最小元素的列索引为：", min_col_index)

输出结果为：

最小元素的列索引为： 3

在上面的示例代码中，我们首先创建了一个3行4列的矩阵，然后指定了要获取第二行的第二列和第四列的元素。接着，我们使用argmin函数返回了最小元素的索引，最后根据索引获取了最小元素的列索引。

matlab找到矩阵中最小值及位置

在MATLAB中，你可以使用`min`函数和`find`函数来同时获取矩阵中的最小值及其位置。这里是一个简单的步骤：

1. `min(A)`：这个命令会返回矩阵A中的最小元素。例如，如果你有一个名为`matrix`的矩阵，`min(matrix)`将返回该矩阵中的最小值。

2. `find(A == min(A))`：这个命令会在矩阵`A`中查找等于最小值的所有元素的位置，它会返回一个包含所有匹配元素索引的向量。如果最小值在矩阵中有多个实例，这个向量将包含它们的列坐标。

例如，假设你有如下的矩阵：

matrix = [4 2 9; 5 1 7; 3 6 8];

你可以这样找出最小值及其位置：

[min_val, loc] = min(matrix);
min_val % 输出最小值
loc      % 输出包含最小值索引的向量

如果你想得到每个最小值的行和列索引，可以将`loc`拆分为行和列索引：

[row, col] = ind2sub(size(matrix), loc);
[row, col] % 输出最小值所在的行和列索引