yolov7与yolov5相比性能优势

YOLOv7 和 YOLOv5 都是以速度和准确性为目标的物体检测算法，但是 YOLOv7 是一种新的算法，还没有正式发布和公开。因此，我们无法直接比较 YOLOv7 和 YOLOv5 的性能。

目前公开发布的 YOLOv5 在速度和准确性方面都比之前的 YOLOv4 有所提升。YOLOv5 采用 CSPDarknet53 网络作为主干，以及使用了一系列的技巧来提高检测精度，如使用 FPN，PAN 等方法，同时还使用了多尺度训练和测试等技术。在 COCO 数据集上，YOLOv5 在速度和准确性方面都优于 YOLOv4，同时在 GPU 上的单张图片推理速度可以达到 140FPS 左右。

总的来说，YOLOv5 相比于之前的 YOLO 版本，在速度和准确性方面都有所提升。而 YOLOv7 尚未公开发表，因此我们无法直接比较二者的优劣。