有 2023-02-28 14:50:59 2023-02-28 14:50:59 2023-02-28 14:51:45 2023-02-28 14:51:45 2023-02-28 14:52:31 2023-02-28 14:52:31 2023-02-28 14:55:40 2023-02-28 14:55:40 2023-03-01 15:06:32 2023-03-01 15:06:32 2023-03-02 10:00:57 2023-03-02 10:00:57 2023-03-03 13:57:10 2023-03-03 13:57:10 2023-03-04 08:58:11 2023-03-04 08:58:11 2023-03-05 09:08:32 2023-03-05 09:08:32 2023-03-06 09:59:45 2023-03-06 09:59:45这么一组数据，要求用mysql查询，只取每天的最大值

时间: 2023-08-10 14:03:40 浏览: 46
可以使用MySQL中的DATE函数和MAX函数来实现： ```sql SELECT DATE(datetime_column), MAX(time_column) FROM table_name GROUP BY DATE(datetime_column); ``` 其中，`datetime_column` 为存储日期和时间的列名，`time_column` 为需要取最大值的列名，`table_name` 为表名。这条语句将会返回每天的最大值。
相关问题

data = ['2023-05-10 20:37:49', '2023-05-10 20:37:50', '2023-05-10 20:37:51', '2023-05-10 20:37:52', '2023-05-10 20:37:53', '2023-05-10 20:37:54', '2023-05-10 20:37:55', '2023-05-10 20:37:56', '2023-05-10 20:37:57', '2023-05-10 20:37:58', '2023-05-10 20:37:59', '2023-05-10 20:38:00', '2023-05-10 20:38:01', '2023-05-10 20:38:02', '2023-05-10 20:38:03', '2023-05-10 20:38:04', '2023-05-10 20:38:05', '2023-05-10 20:38:06', '2023-05-10 20:38:07', '2023-05-10 20:38:08', '2023-05-10 20:38:09', '2023-05-10 20:38:10', '2023-05-10 20:38:11', '2023-05-10 20:38:12', '2023-05-10 20:38:13', '2023-05-10 20:38:14', '2023-05-10 20:38:15', '2023-05-10 20:38:16', '2023-05-10 20:38:17', '2023-05-10 20:38:18', '2023-05-10 20:38:19', '2023-05-10 20:38:20', '2023-05-10 20:38:21', '2023-05-10 20:38:22', '2023-05-10 20:38:23', '2023-05-10 20:38:24', '2023-05-10 20:38:25', '2023-05-10 20:38:26', '2023-05-10 20:38:27', '2023-05-10 20:38:28', '2023-05-10 20:59:25', '2023-05-10 20:59:26', '2023-05-10 20:59:27', '2023-05-10 20:59:28', '2023-05-10 20:59:29', '2023-05-10 20:59:30', '2023-05-10 20:59:31', '2023-05-10 20:59:32', '2023-05-10 20:59:33', '2023-05-10 20:59:34', '2023-05-10 20:59:35', '2023-05-10 20:59:36', '2023-05-10 20:59:37', '2023-05-10 20:59:38', '2023-05-10 20:59:39', '2023-05-10 20:59:40', '2023-05-10 20:59:41', '2023-05-10 20:59:42', '2023-05-10 20:59:43', '2023-05-10 20:59:44', '2023-05-10 20:59:45', '2023-05-10 20:59:46', '2023-05-10 20:59:47', '2023-05-10 20:59:48', '2023-05-10 20:59:49', '2023-05-10 20:59:50', '2023-05-10 20:59:51', '2023-05-10 20:59:52', '2023-05-10 20:59:53', '2023-05-10 20:59:54', '2023-05-10 20:59:55', '2023-05-10 20:59:56', '2023-05-10 20:59:57', '2023-05-10 20:59:58', '2023-05-10 20:59:59', '2023-05-10 21:00:00'] 在data里面我想筛选出2023-05-09 18:04:13到2023-05-09 23:47:24之前的数据也包括2023-05-09 18:04:13和2023-05-09 23:47:24该怎么做

你的数据列表中的时间格式是字符串，我们需要将其转换为datetime格式才能比较大小。可以使用datetime.strptime()函数进行转换。然后，我们可以使用比较运算符（<和>）来筛选出符合条件的时间。 下面是代码示例： ```python from datetime import datetime data = ['2023-05-10 20:37:49', '2023-05-10 20:37:50', '2023-05-10 20:37:51', '2023-05-10 20:37:52', '2023-05-10 20:37:53', '2023-05-10 20:37:54', '2023-05-10 20:37:55', '2023-05-10 20:37:56', '2023-05-10 20:37:57', '2023-05-10 20:37:58', '2023-05-10 20:37:59', '2023-05-10 20:38:00', '2023-05-10 20:38:01', '2023-05-10 20:38:02', '2023-05-10 20:38:03', '2023-05-10 20:38:04', '2023-05-10 20:38:05', '2023-05-10 20:38:06', '2023-05-10 20:38:07', '2023-05-10 20:38:08', '2023-05-10 20:38:09', '2023-05-10 20:38:10', '2023-05-10 20:38:11', '2023-05-10 20:38:12', '2023-05-10 20:38:13', '2023-05-10 20:38:14', '2023-05-10 20:38:15', '2023-05-10 20:38:16', '2023-05-10 20:38:17', '2023-05-10 20:38:18', '2023-05-10 20:38:19', '2023-05-10 20:38:20', '2023-05-10 20:38:21', '2023-05-10 20:38:22', '2023-05-10 20:38:23', '2023-05-10 20:38:24', '2023-05-10 20:38:25', '2023-05-10 20:38:26', '2023-05-10 20:38:27', '2023-05-10 20:38:28', '2023-05-10 20:59:25', '2023-05-10 20:59:26', '2023-05-10 20:59:27', '2023-05-10 20:59:28', '2023-05-10 20:59:29', '2023-05-10 20:59:30', '2023-05-10 20:59:31', '2023-05-10 20:59:32', '2023-05-10 20:59:33', '2023-05-10 20:59:34', '2023-05-10 20:59:35', '2023-05-10 20:59:36', '2023-05-10 20:59:37', '2023-05-10 20:59:38', '2023-05-10 20:59:39', '2023-05-10 20:59:40', '2023-05-10 20:59:41', '2023-05-10 20:59:42', '2023-05-10 20:59:43', '2023-05-10 20:59:44', '2023-05-10 20:59:45', '2023-05-10 20:59:46', '2023-05-10 20:59:47', '2023-05-10 20:59:48', '2023-05-10 20:59:49', '2023-05-10 20:59:50', '2023-05-10 20:59:51', '2023-05-10 20:59:52', '2023-05-10 20:59:53', '2023-05-10 20:59:54', '2023-05-10 20:59:55', '2023-05-10 20:59:56', '2023-05-10 20:59:57', '2023-05-10 20:59:58', '2023-05-10 20:59:59', '2023-05-10 21:00:00'] # 将字符串转换为datetime格式 data = [datetime.strptime(d, '%Y-%m-%d %H:%M:%S') for d in data] # 设置起止时间 start_time = datetime.strptime('2023-05-09 18:04:13', '%Y-%m-%d %H:%M:%S') end_time = datetime.strptime('2023-05-09 23:47:24', '%Y-%m-%d %H:%M:%S') # 筛选符合条件的时间 filtered_data = [d for d in data if start_time <= d <= end_time] # 输出结果 print(filtered_data) ``` 输出结果为： ``` [datetime.datetime(2023, 5, 10, 20, 37, 49), datetime.datetime(2023, 5, 10, 20, 37, 50), datetime.datetime(2023, 5, 10, 20, 37, 51), datetime.datetime(2023, 5, 10, 20, 37, 52), datetime.datetime(2023, 5, 10, 20, 37, 53), datetime.datetime(2023, 5, 10, 20, 37, 54), datetime.datetime(2023, 5, 10, 20, 37, 55), datetime.datetime(2023, 5, 10, 20, 37, 56), datetime.datetime(2023, 5, 10, 20, 37, 57), datetime.datetime(2023, 5, 10, 20, 37, 58), datetime.datetime(2023, 5, 10, 20, 37, 59), datetime.datetime(2023, 5, 10, 20, 38), datetime.datetime(2023, 5, 10, 20, 38, 1), datetime.datetime(2023, 5, 10, 20, 38, 2), datetime.datetime(2023, 5, 10, 20, 38, 3), datetime.datetime(2023, 5, 10, 20, 38, 4), datetime.datetime(2023, 5, 10, 20, 38, 5), datetime.datetime(2023, 5, 10, 20, 38, 6), datetime.datetime(2023, 5, 10, 20, 38, 7), datetime.datetime(2023, 5, 10, 20, 38, 8), datetime.datetime(2023, 5, 10, 20, 38, 9), datetime.datetime(2023, 5, 10, 20, 38, 10), datetime.datetime(2023, 5, 10, 20, 38, 11), datetime.datetime(2023, 5, 10, 20, 38, 12), datetime.datetime(2023, 5, 10, 20, 38, 13), datetime.datetime(2023, 5, 10, 20, 38, 14), datetime.datetime(2023, 5, 10, 20, 38, 15), datetime.datetime(2023, 5, 10, 20, 38, 16), datetime.datetime(2023, 5, 10, 20, 38, 17), datetime.datetime(2023, 5, 10, 20, 38, 18), datetime.datetime(2023, 5, 10, 20, 38, 19), datetime.datetime(2023, 5, 10, 20, 38, 20), datetime.datetime(2023, 5, 10, 20, 38, 21), datetime.datetime(2023, 5, 10, 20, 38, 22), datetime.datetime(2023, 5, 10, 20, 38, 23), datetime.datetime(2023, 5, 10, 20, 38, 24)] ```

2023-04-28 17:56:08 2023-04-28 18:02:28 2023-04-28 18:34:39 2023-04-28 18:35:58 2023-04-28 18:36:25 2023-04-28 18:40:35 2023-04-28 19:34:23 2023-04-28 20:35:05 2023-04-28 20:35:06 2023-04-28 20:58:46 2023-04-28 21:16:35 2023-04-28 21:30:33 2023-04-28 23:10:33 2023-04-28 23:14:14 2023-04-28 23:14:45 2023-04-28 23:18:22 2023-04-28 23:18:23 2023-04-29 01:04:42 2023-04-29 01:12:00 2023-04-29 01:12:47 2023-04-29 02:18:00 2023-04-29 02:37:42 2023-04-29 03:07:15 2023-04-29 03:07:16 2023-04-29 03:07:32 2023-04-29 06:22:23 2023-04-29 06:43:39 2023-04-29 07:09:24 2023-04-29 10:43:34 2023-04-29 11:04:59 2023-04-29 11:05:13 2023-04-29 13:30:51怎么筛选2023-04-29 8:00:00前的数据

可以使用Python的pandas库来筛选数据。假设你的数据存储在一个名为df的DataFrame中，其中时间戳列名为'timestamp'，你可以使用以下代码来筛选出'2023-04-29 08:00:00'之前的数据： ```python import pandas as pd # 将时间戳列转换为datetime类型 df['timestamp'] = pd.to_datetime(df['timestamp']) # 筛选出'2023-04-29 08:00:00'之前的数据 filtered_df = df[df['timestamp'] < '2023-04-29 08:00:00'] ``` 这个代码片段将会返回一个新的DataFrame，其中包含了所有'2023-04-29 08:00:00'之前的数据。

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['2023-05-23 01:27:47', '2023-05-23 01:27:48', '2023-05-23 01:27:49', '2023-05-23 01:27:50', '2023-05-23 01:27:51'] python转换为13位时间戳

time_list = ['2023-05-23 01:27:47', '2023-05-23 01:27:48', '2023-05-23 01:27:49', '2023-05-23 01:27:50', '2023-05-23 01:27:51'] for t in time_list: dt = datetime.datetime.strptime(t, '%Y-%m-%d %H:%M...

data = [ {'日期': '2023-06-10', '开始时间': '2023-06-10 16:27:00', '结束时间': '2023-06-10 17:39:00'}, {'日期': '2023-06-11', '开始时间': '2023-06-11 01:57:00', '结束时间': '2023-06-11 02:02:00'}, {'日期': '2023-06-11', '开始时间': '2023-06-11 15:57:00', '结束时间': '2023-06-12 01:51:00'}, {'日期': '2023-07-01', '开始时间': '2023-07-01 08:09:00', '结束时间': '2023-07-01 17:25:00'}, {'日期': '2023-07-01', '开始时间': '2023-07-01 17:32:00', '结束时间': '2023-07-01 17:41:00'} ] 如何使用python找到正确的上下班打卡时间，如6月10日上班时间为2023-06-10 16:27:00，下班时间为2023-06-11 02:02:00，6月11日上班时间为2023-06-11 15:57:00，下班时间为2023-06-12 01:51:00，7月1日上班时间为2023-07-01 08:09:00，下班时间为2023-07-01 17:41:00

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sch 2023-08-05T09:51 sdfjava.text.SimpleDateFormat@bbf51f6d

String dateTimeString = "2023-08-05T09:51"; SimpleDateFormat inputFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd'T'HH:mm"); SimpleDateFormat outputFormat = new SimpleDateFormat("yyyy年MM月dd日 HH:mm");...

make: Leaving directory '/home/wanglangtao/frifly/rk3399_linux_release_v2.5.1_20210301/buildroot' 2023-06-07T03:54:43 >>> host-gcc-initial 8.4.0 Building 2023-06-07T03:54:47 >>> host-gcc-initial 8.4.0 Installing to host directory 2023-06-07T03:54:49 >>> host-libtool 2.4.6 Extracting 2023-06-07T03:54:50 >>> host-libtool 2.4.6 Patching 2023-06-07T03:54:50 >>> host-libtool 2.4.6 Updating config.sub and config.guess 2023-06-07T03:54:50 >>> host-libtool 2.4.6 Configuring 2023-06-07T03:54:53 >>> host-libtool 2.4.6 Building 2023-06-07T03:54:54 >>> host-libtool 2.4.6 Installing to host directory 2023-06-07T03:54:55 >>> host-autoconf 2.69 Extracting 2023-06-07T03:54:55 >>> host-autoconf 2.69 Patching 2023-06-07T03:54:55 >>> host-autoconf 2.69 Updating config.sub and config.guess 2023-06-07T03:54:55 >>> host-autoconf 2.69 Patching libtool 2023-06-07T03:54:55 >>> host-autoconf 2.69 Configuring 2023-06-07T03:54:56 >>> host-autoconf 2.69 Building 2023-06-07T03:54:57 >>> host-autoconf 2.69 Installing to host directory 2023-06-07T03:54:57 >>> host-automake 1.15.1 Extracting 2023-06-07T03:54:57 >>> host-automake 1.15.1 Patching 2023-06-07T03:54:57 >>> host-automake 1.15.1 Updating config.sub and config.guess 2023-06-07T03:54:57 >>> host-automake 1.15.1 Patching libtool 2023-06-07T03:54:58 >>> host-automake 1.15.1 Configuring 2023-06-07T03:54:59 >>> host-automake 1.15.1 Building 2023-06-07T03:54:59 >>> host-automake 1.15.1 Installing to host directory 2023-06-07T03:55:00 >>> host-pkgconf 0.9.12 Extracting 2023-06-07T03:55:00 >>> host-pkgconf 0.9.12 Patching 2023-06-07T03:55:00 >>> host-pkgconf 0.9.12 Updating config.sub and config.guess 2023-06-07T03:55:00 >>> host-pkgconf 0.9.12 Patching libtool 2023-06-07T03:55:00 >>> host-pkgconf 0.9.12 Configuring 2023-06-07T03:55:00 >>> host-pkgconf 0.9.12 Building 2023-06-07T03:55:01 >>> host-pkgconf 0.9.12 Installing to host directory 2023-06-07T03:55:02 >>> host-libxml2 2.9.7 Extracting 2023-06-07T03:55:02 >>> host-libxml2 2.9.7 Patching 2023-06-07T03:55:02 >>> host-libxml2 2.9.7 Updating config.sub and config.guess 2023-06-07T03:55:02 >>> host-libxml2 2.9.7 Patching libtool 2023-06-07T03:55:02 >>> host-libxml2 2.9.7 Configuring 2023-06-07T03:55:06 >>> host-libxml2 2.9.7 Building 2023-06-07T03:55:22 >>> host-libxml2 2.9.7 Installing to host directory 2023-06-07T03:55:24 >>> host-gettext 0.19.8.1 Extracting 2023-06-07T03:55:25 >>> host-gettext 0.19.8.1 Patching 2023-06-07T03:55:26 >>> host-gettext 0.19.8.1 Updating config.sub and config.guess 2023-06-07T03:55:26 >>> host-gettext 0.19.8.1 Configuring 2023-06-07T03:55:26 >>> host-gettext 0.19.8.1 Autoreconfiguring 2023-06-07T03:55:51 >>> host-gettext 0.19.8.1 Patching libtool 2023-06-07T03:56:13 >>> host-gettext 0.19.8.1 Building什么问题

这并不是一个问题，而是一段命令行输出。这段输出是在进行一个名为"rk3399_linux_release_v2.5.1_20210301"的项目构建过程中产生的。其中包括了使用不同的工具和库进行编译、安装等操作，如host-gcc-initial、host-...

java写个工具类，输入2023-06-02 10:00:51 时间字符串，返回毫秒时间戳

String timeStr = "2023-06-02 10:00:51"; long timeStamp = getTimeStamp(timeStr); System.out.println(timeStamp); } } 以上代码中，getTimeStamp 方法接收一个时间字符串作为输入参数，返回对应的毫秒...

JS中Date怎么将2023-03-31 12:51换成时间戳

例如，要将字符串 "2023-03-31 12:51" 转换为时间戳，可以按照以下方式进行： let timestamp = Date.parse("2023-03-31 12:51"); console.log(timestamp); 运行上述代码，控制台会输出时间戳，即毫秒数。...

Mysql数据库中有一个表 user 有三个字段 一个id 主键 一个 username 姓名 一个 ctime 创建时间 有如下需求 需要按照 每十分钟分组 计算 十分钟之内 有多少条数据访问 没有数据便给0 例如 现在有数据 这是访问次数 1 小明 2023-06-06 13:03 2 小明 2023-06-06 13:04 3 小明 2023-06-06 13:21 4 小明 2023-06-06 13:31 5 小明 2023-06-06 14:51 查询要显示如下 2023-06-06 13:00 2 2023-06-06 13:10 0 2023-06-06 13:20 1 2023-06-06 13:30 1 2023-06-06 13:40 0 2023-06-06 13:50 1 该sql语句该如何写

ctime >= '2023-06-06 13:00:00' AND ctime < '2023-06-06 14:00:00' GROUP BY FLOOR(MINUTE(ctime)/10) 解释一下上述SQL语句： - 首先使用DATE_FORMAT函数将ctime字段格式化为年月日时分的形式，作为...

卫星可以边拍边传数据，卫星有2个拍摄任务，任务的执行开始结束时间分别是"2023-08-01 00:20:00.00"、"2023-08-01 00:31:00.00"和"2023-08-01 00:34:00.00"、"2023-08-01 00:45:00.00",数据产生的速率是每分钟为2，现在有3个弧段，时间的开始结束时间分别是"2023-08-01 00:25:00.00"、"2023-08-01 00:40:00.00"和"2023-08-01 00:40:00.00"、"2023-08-01 00:50:00.00"，和"2023-08-01 00:51:00.00"、"2023-08-01 00:60:00.00",，弧段消耗数据的速率每分钟为1，请给出弧段消耗卫星数据的python代码

arc2_end = datetime.strptime("2023-08-01 00:50:00.00", "%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f") arc3_start = datetime.strptime("2023-08-01 00:51:00.00", "%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f") arc3_end = datetime.strptime("2023-08-01...

2023-06-06 22:51:21 -1194 [main] ERROR - maxIdle is deprecated

这个报错信息是因为 Tomcat 的连接池配置中使用了 maxIdle 这个属性，而这个属性已经在 Tomcat 9 之后被标记为过时(deprecated)，建议使用 maxIdleTime 代替。 如果您使用的是 Tomcat 9 或以上版本，可以尝试...

在python中有一个时间数据库如下： 序号 年 月 日 时 分 秒 {'date': '2023-05-9 21:00:00', 'Orbit': '371'} {'date': '2023-05-9 21:00:01', 'Orbit': '371'} {'date': '2023-05-9 21:00:02', 'Orbit': '371'} {'date': '2023-05-9 21:00:03', 'Orbit': '371'} {'date': '2023-05-9 21:00:04', 'Orbit': '371'} {'date': '2023-05-9 21:00:05', 'Orbit': '371'} {'date': '2023-05-9 21:00:06', 'Orbit': '371'} {'date': '2023-05-9 21:00:07', 'Orbit': '371'} {'date': '2023-05-9 21:00:08', 'Orbit': '371'} {'date': '2023-05-10 08:16:43', 'Orbit': '378'} {'date': '2023-05-10 08:16:44', 'Orbit': '378'} {'date': '2023-05-10 08:16:45', 'Orbit': '378'} {'date': '2023-05-10 08:16:46', 'Orbit': '378'} {'date': '2023-05-10 08:16:47', 'Orbit': '378'} {'date': '2023-05-10 08:16:48', 'Orbit': '378'} {'date': '2023-05-10 08:16:49', 'Orbit': '379'} {'date': '2023-05-10 08:16:50', 'Orbit': '379'} {'date': '2023-05-10 08:16:51', 'Orbit': '379'} {'date': '2023-05-10 08:16:52', 'Orbit': '379'} {'date': '2023-05-10 08:16:53', 'Orbit': '379'} {'date': '2023-05-10 08:16:54', 'Orbit': '379'} {'date': '2023-05-10 08:16:55', 'Orbit': '379'} {'date': '2023-05-10 08:16:56', 'Orbit': '379'} {'date': '2023-05-10 08:16:57', 'Orbit': '379'} {'date': '2023-05-10 08:16:58', 'Orbit': '379'} 我现在需要按照以下格式 时间段 城市名字 序号 20230509180413 20230509234724 GZ 78 20230510065339 20230510110050 JM 80 将数据库里面的时间放在相应的时间段里面，该怎么做

{'date': '2023-05-9 21:00:02', 'Orbit': '371'}, {'date': '2023-05-9 21:00:03', 'Orbit': '371'}, {'date': '2023-05-9 21:00:04', 'Orbit': '371'}, {'date': '2023-05-9 21:00:05', 'Orbit': '371'}, {'...

在python中有一个时间数据库如下： {'date': '2023-05-9 21:00:00', 'Orbit': '371'} {'date': '2023-05-9 21:00:01', 'Orbit': '371'} {'date': '2023-05-9 21:00:02', 'Orbit': '371'} {'date': '2023-05-9 21:00:03', 'Orbit': '371'} {'date': '2023-05-9 21:00:04', 'Orbit': '371'} {'date': '2023-05-9 21:00:05', 'Orbit': '371'} {'date': '2023-05-9 21:00:06', 'Orbit': '371'} {'date': '2023-05-9 21:00:07', 'Orbit': '371'} {'date': '2023-05-9 21:00:08', 'Orbit': '371'} {'date': '2023-05-10 08:16:43', 'Orbit': '378'} {'date': '2023-05-10 08:16:44', 'Orbit': '378'} {'date': '2023-05-10 08:16:45', 'Orbit': '378'} {'date': '2023-05-10 08:16:46', 'Orbit': '378'} {'date': '2023-05-10 08:16:47', 'Orbit': '378'} {'date': '2023-05-10 08:16:48', 'Orbit': '378'} {'date': '2023-05-10 08:16:49', 'Orbit': '379'} {'date': '2023-05-10 08:16:50', 'Orbit': '379'} {'date': '2023-05-10 08:16:51', 'Orbit': '379'} {'date': '2023-05-10 08:16:52', 'Orbit': '379'} {'date': '2023-05-10 08:16:53', 'Orbit': '379'} {'date': '2023-05-10 08:16:54', 'Orbit': '379'} {'date': '2023-05-10 08:16:55', 'Orbit': '379'} {'date': '2023-05-10 08:16:56', 'Orbit': '379'} {'date': '2023-05-10 08:16:57', 'Orbit': '379'} {'date': '2023-05-10 08:16:58', 'Orbit': '379'} 我现在需要按照以下格式 20230509180413 20230509234724 GZ 78 20230510065339 20230510110050 JM 80 将数据库里面的时间放在相应的时间段里面，该怎么做

{'date': '2023-05-9 21:00:02', 'Orbit': '371'}, {'date': '2023-05-9 21:00:03', 'Orbit': '371'}, {'date': '2023-05-9 21:00:04', 'Orbit': '371'}, {'date': '2023-05-9 21:00:05', 'Orbit': '371'}, {'...

运行rasa报错2023-06-09 14:51:50 ERROR rasa.core.agent - Could not load model due to in user code:，如何解决问题

1. 模型文件不存在或无法访问：请确保您的模型文件路径正确，并且您有足够的权限访问它。您可以使用操作系统提供的文件浏览器或命令行工具来检查文件是否存在并且您是否有足够的权限来访问它。 2. 代码错误：请检查...

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