colab gpu限额

是的，Google Colab 提供的免费 GPU 是有限额的。具体来说，每个用户每次使用 Colab 最多可以获得12小时的 GPU 使用时间，而且每次 GPU 使用时间不能超过 12 小时。此外，每个用户每周最多可以使用 30 小时的 GPU 时间。如果用户需要更多的 GPU 使用时间，可以考虑购买 Google Cloud 平台的 GPU 实例。

相关问题

colab中gpu的计算能力

在Google Colab（Colaboratory）中，GPU的计算能力通常取决于当前你使用的具体版本和配置。Colab提供了两种主要的运行环境：免费版和Pro版。免费版的基本配置通常包含一个共享的NVIDIA Tesla T4 GPU，具有15GB的显存，适用于轻量级深度学习任务。高级计算任务如大规模模型训练或高性能计算可能需要更强大的GPU，如NVIDIA Tesla P100、V100或者A100等，但这些通常是Pro版用户才能获得的。

Pro版的用户可以享受更多GPU资源，包括更高性能的GPU，更大的内存，以及更快的CPU。如果你看到"Runtime > Change runtime type"选项，并且可以选择"GPU"，那么说明你的账户有权限使用GPU资源。

如果你正在使用免费版并且想要利用GPU进行计算，记得在开始运行代码前选择"Runtime -> Runtime -> Change runtime type"，然后勾选"GPU"，并可能需要等待一段时间以激活GPU。

如何查看Google colab 所分配到的gpu个数

在 Google Colab 中查看 GPU 的数量可以通过以下步骤实现：

1. 打开 Google Colab，在代码单元格中输入以下代码：

!nvidia-smi

2. 运行代码单元格，等待一段时间以获取 GPU 信息。

3. 在输出结果中，您可以看到有关可用 GPU 数量、GPU 的使用情况以及其他有关系统和进程的信息。

注意：在 Colab 中，您获得的 GPU 可能会因时间限制而被重置，因此您可能需要重新运行此代码以获取最新的 GPU 信息。