python读取csv中每固定行存一张表

可以使用pandas库读取csv文件，并使用iloc方法选择固定行，然后使用to_excel方法存储成Excel表格。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('data.csv', header=None)

# 每隔5行存储一张表格
for i in range(0, df.shape[0], 5):
    # 选择固定行
    sub_df = df.iloc[i:i+5, :]

    # 存储成Excel表格
    sub_df.to_excel(f'table_{i//5}.xlsx')

在上面的代码中，我们使用了range函数以5为步长循环访问每隔5行的数据。然后，我们使用iloc方法选择固定行，并将其存储成Excel表格。最后的文件名中，我们使用了i//5来表示当前表格的编号。

相关问题

python读取csv文件每一行

的方法是什么？

您可以使用Python中的csv模块来读取csv文件中的每一行数据。您可以按照以下步骤执行此操作：
1. 导入csv模块。
2. 打开csv文件。
3. 读取csv文件的每一行数据。
4. 处理或分析每个数据行。
5. 关闭csv文件。

以下是一个示例代码，可以读取csv文件并打印出每个数据行：

import csv

with open('example.csv', 'r') as file:
reader = csv.reader(file)
for row in reader:
print(row)

在此示例中，我们首先打开名为“example.csv”的csv文件，然后使用csv.reader()函数来读取csv文件的每一行数据。最后，我们通过使用for循环遍历每个数据行并打印出来来进行处理。请注意，打开csv文件的方式是使用“r”（只读）模式。

python读取csv某列每行

你可以使用Python内置的csv模块来读取csv文件，然后通过指定列号或者列名来获取某一列的数据。以下是一个示例代码：

import csv

# 打开csv文件
with open('example.csv', 'r', encoding='utf-8') as f:
    # 创建csv reader对象
    reader = csv.reader(f)
    # 读取表头
    headers = next(reader)
    # 获取特定列的数据，比如第2列（从0开始计数）
    column2 = [row for row in reader]
    # 输出结果
    print(column2)

在上面的代码中，首先打开csv文件并创建了一个csv reader对象。然后通过`next()`方法读取表头，并使用列表推导式获取了第二列的数据（即索引为1的列）。最后将结果输出即可。

如果你需要获取某一列的数据但不知道该列的索引或名称，你可以先读取表头，然后根据表头中的名称来获取该列的索引。以下是一个示例代码：

import csv

# 打开csv文件
with open('example.csv', 'r', encoding='utf-8') as f:
    # 创建csv reader对象
    reader = csv.reader(f)
    # 读取表头
    headers = next(reader)
    # 获取特定列的数据，比如名为'column2'的列
    column_name = 'column2'
    column_index = headers.index(column_name)
    column_data = [row[column_index] for row in reader]
    # 输出结果
    print(column_data)

在上面的代码中，首先打开csv文件并创建了一个csv reader对象。然后通过`next()`方法读取表头，并使用`index()`方法获取了名为'column2'的列的索引。最后根据该索引获取该列的数据，并输出结果。