pygragh的plt一个坐标绘制多个曲线

可以使用 `plt.plot()` 函数来绘制多个曲线，每个曲线对应一个数据集。下面是一个示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据集
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
y3 = np.tan(x)

# 绘制图形
plt.plot(x, y1, label='sin(x)')
plt.plot(x, y2, label='cos(x)')
plt.plot(x, y3, label='tan(x)')

# 添加图例
plt.legend()

# 显示图形
plt.show()

这个例子中，我们创建了三个数据集 `y1`、`y2` 和 `y3`，分别代表 $\sin(x)$、$\cos(x)$ 和 $\tan(x)$ 在 $[0, 10]$ 区间内的取值。然后，我们使用 `plt.plot()` 函数将它们绘制在同一个坐标系内，并为每个曲线添加一个标签。最后，我们调用 `plt.legend()` 函数来显示图例，调用 `plt.show()` 函数将图形显示出来。

运行上述代码，你将得到一个包含三条曲线的图形。每条曲线的颜色和线型都是自动选择的，但你可以通过传递额外的参数来指定它们，例如：

plt.plot(x, y1, 'r--', label='sin(x)')  # 使用红色虚线绘制 sin(x)
plt.plot(x, y2, 'g-.', label='cos(x)')  # 使用绿色点划线绘制 cos(x)
plt.plot(x, y3, 'b-', label='tan(x)')   # 使用蓝色实线绘制 tan(x)

在这里，`'r--'`、`'g-.'` 和 `'b-'` 分别表示使用红色虚线、绿色点划线和蓝色实线来绘制曲线。你可以根据需要调整这些参数。