np.sqrt详解

np.sqrt() 是 NumPy 库中的一个函数，用于计算给定参数的平方根。

函数定义：

numpy.sqrt(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj])

参数说明：

- x：必需，指定要计算平方根的值。
- out：可选，指定输出结果的位置。
- where：可选，指定元素是否被计算的布尔值数组。
- dtype：可选，指定输出结果的数据类型。

函数返回值：

- 计算给定参数的平方根。

示例：

import numpy as np

# 计算一个数的平方根
a = 16
print(np.sqrt(a))  # 输出：4.0

# 计算一个数组中每个元素的平方根
b = np.array([4, 9, 16, 25])
print(np.sqrt(b))  # 输出：[2. 3. 4. 5.]

注意：如果参数为负数，函数将会返回nan（not a number）。

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详解 psis_all_orth=psis_all_origin[:] for loop_psi in range(len(psis_all_origin)): psi_temp=psis_all_origin[loop_psi] for loop_n in range(loop_psi): psi_temp=psi_temp- np.dot(psis_all_orth[loop_n].conj().T, psis_all_orth[loop_psi])[0][0] * psis_all_orth[loop_n] if np.sqrt(np.dot(psi_temp.conj().T, psi_temp))[0][0] > 0.01: # print('len of psi',loop_psi,np.sqrt(np.dot(psi_temp.conj().T, psi_temp))[0][0]) psi_temp = psi_temp * 1.0 / np.sqrt(np.dot(psi_temp.conj().T, psi_temp)[0][0]) psis_all_orth[loop_psi] = psi_temp

这段代码的作用是对一个包含多个向量的列表进行正交化处理，生成一个新的正交向量列表psis_all_orth。

具体实现方式是：先将原始向量列表psis_all_origin复制一份，赋值给psis_all_orth。然后对于psis_all_origin中的每一个向量，都进行以下操作：

1. 将该向量赋值给临时变量psi_temp。

2. 对于已经处理过的向量列表中的每一个向量，都进行以下操作：

a. 计算该向量与当前处理的向量的内积，将其乘以已处理向量的单位向量。

b. 将该向量减去上述结果，得到一个新的向量。

3. 判断新的向量的模长是否大于0.01，如果是，则将其添加到正交向量列表psis_all_orth中。

最终，psis_all_orth中的向量两两正交，且模长均大于0.01。