我有一个DataFrame,是一个对称矩阵,怎么把上三角的数字填充到下三角
时间: 2024-04-10 14:27:44 浏览: 132
对矩阵进行三角分解,从而生成一个上三角矩阵和下三角矩阵,其乘积等于原矩阵.zip
你可以使用`numpy`库来处理DataFrame中的对称矩阵。首先,你需要将DataFrame转换为NumPy数组。然后,可以使用`numpy.triu_indices()`函数获取上三角的索引,并使用这些索引将上三角的数字填充到下三角。下面是一个示例代码:
```python
import numpy as np
import pandas as pd
# 假设你的DataFrame名为df
# 将DataFrame转换为NumPy数组
array = df.to_numpy()
# 获取上三角的索引
upper_indices = np.triu_indices(array.shape[0], k=1)
# 将上三角的数字填充到下三角
array[lower_indices] = array[upper_indices]
# 将填充后的数组转换回DataFrame
filled_df = pd.DataFrame(array, columns=df.columns, index=df.index)
```
这样,`filled_df`就是将上三角的数字填充到下三角后的DataFrame。希望对你有帮助!如果还有其他问题,请随时提问。
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