from random import uniform def f(m=100,n=15): lst=[] for i in range(n-1): money=round(uniform(0.01,m/(n-i)*2)) lst.append(money) m-=money lst.append(round(m,2)) return lst 这段python代码中m/(n-i)*2怎么来的
时间: 2023-06-24 19:03:14 浏览: 41
在这段代码中,`m` 表示总金额,`n` 表示分成的份数,`i` 表示当前已经分配的份数。`m/(n-i)` 表示每个剩余份数的平均分配金额,乘以 2 可以保证每个人分配到的金额不会太少,即每个人至少可以分到平均分配金额的一半。因此,`m/(n-i)*2` 就是每一次随机分配的上限金额。`uniform(0.01, m/(n-i)*2)` 表示在 0.01 和上限金额之间随机生成一个金额。
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for i in range(n): x = random.uniform(0, 1) s += f(x)是什么意思
这段代码是蒙特卡罗方法计算积分的核心部分。for循环会执行n次,每次循环会生成一个[0,1]之间的随机数x,然后将x代入被积函数f(x)中进行计算,得到$f(x)$的值,将其累加到变量s中。循环结束后,将s除以n,即可得到被积函数在[0,1]之间的积分的近似值。其中,random.uniform(0,1)是使用Python的random模块生成[0,1]之间的随机数。
用列表推导式和生成式改写下面这段代码def monte_carlo(dim, N): v = 1 for i in range(dim): v *= 2 s = 0 for i in range(N): x = [random.uniform(0,1) for j in range(dim)] s += f(x) return s * v / N
可以这样改写:
v = 2 ** dim
s = sum(f([random.uniform(0, 1) for _ in range(dim)]) for _ in range(N))
result = s * v / N
使用生成式:
v = 2 ** dim
s = sum(f([random.uniform(0, 1) for _ in range(dim)]) for i in range(N))
result = s * v / N
使用列表推导式:
v = 2 ** dim
s = sum([f([random.uniform(0, 1) for j in range(dim)]) for i in range(N)])
result = s * v / N