Python编写监控脚本

编写一个监控脚本可以分为以下几个步骤：

1. 确定需要监控的指标：这可以是服务器的 CPU 使用率、内存使用率、磁盘空间、网络流量等等。

2. 选择合适的模块：Python有很多第三方模块可以用来监控指标，例如psutil、pydf、speedtest-cli等等。

3. 编写代码：根据选择的模块，编写代码来获取并处理指标数据。可以将数据写入日志文件，或者通过邮件、短信等方式将监控结果发送给管理员。

以下是一个简单的示例代码：

import psutil
import logging

logging.basicConfig(filename='monitor.log', level=logging.INFO)

while True:
    cpu_usage = psutil.cpu_percent()
    mem_usage = psutil.virtual_memory().percent
    disk_usage = psutil.disk_usage('/').percent

    logging.info(f'CPU usage: {cpu_usage}%, Memory usage: {mem_usage}%, Disk usage: {disk_usage}%')

    # 这里可以将监控结果通过邮件、短信等方式发送给管理员

    time.sleep(60)  # 每隔60秒进行一次监控

在这个示例中，我们使用了psutil模块来获取CPU使用率、内存使用率和磁盘使用率，并将结果写入日志文件。在while循环中，我们每隔60秒进行一次监控。管理员可以通过查看日志文件来了解服务器的运行情况，或者通过邮件、短信等方式接收监控结果。