jupyter的图的格式

Jupyter可以支持多种图的格式，包括PNG、JPEG、SVG等。你可以使用Matplotlib或Seaborn等库来进行图形绘制，并将图形保存为上述格式的任意一种。在Jupyter中，你可以使用IPython.display模块中的Image类来展示图像。例如，以下代码可以在Jupyter Notebook中展示一张名为"example.png"的PNG格式的图片：

from IPython.display import Image
Image(filename='example.png')

相关问题

为什么jupyter图片找不到

可能有几个原因导致 Jupyter Notebook 找不到图片：

1. 图片路径不正确：确保指定的路径是正确的，并且图片文件存在于指定的位置。可以使用绝对路径或相对路径指定图片路径。

2. 图片文件格式不受支持：Jupyter Notebook 通常支持常见的图片格式（如 PNG、JPEG），但不支持其他格式（如 SVG）。确保你尝试加载的图片格式是受支持的。

3. Jupyter Notebook 内核问题：有时候，由于内核问题，Jupyter Notebook 可能无法正确加载图片。尝试重新启动内核并重新运行代码。

4. 权限问题：如果你没有足够的权限访问图片文件或所在目录，Jupyter Notebook 将无法加载图片。确保你具有适当的权限。

如果仍然无法解决问题，可以提供更多详细信息，如代码示例和错误消息，以便我能够更好地帮助你。

JUPYTER的文件格式

Jupyter Notebook 的文件格式是 `.ipynb`，它是一个基于 JSON 格式的文本文件。在 Jupyter Notebook 中，一个 `.ipynb` 文件包含了一系列的 cells（单元格），每个 cell 可以是代码 cell、Markdown cell 或者是 raw cell（原始文本）。这些 cells 中保存了用户输入的代码、文本、图像等内容。

`.ipynb` 文件是可读性很好的，你可以用文本编辑器打开它，并且能够看到所有的 cells 以及其中的内容。你也可以使用 Jupyter Notebook 工具打开这个文件并且编辑其中的 cells。

当你创建或者编辑一个 `.ipynb` 文件时，Jupyter Notebook 会自动保存你的修改，因此你可以随时恢复到之前的状态。同时，你也可以将 `.ipynb` 文件导出为其他格式，例如 HTML、Markdown、PDF 等。