侧信道攻击中对功耗曲线进行T-test测试的代码

以下是一个简单的Python代码示例，用于在侧信道攻击中对功耗曲线进行T-test测试：

import numpy as np
from scipy import stats

# 加载功耗曲线数据
power_trace = np.load('power_trace.npy')
# 加载明文数据
plaintext = np.load('plaintext.npy')

# 按字节循环进行T-test测试
for byte in range(16):
    # 提取当前字节的密文
    ciphertext = plaintext[:, byte]
    # 对每个可能的密钥值进行测试
    for key_guess in range(256):
        # 通过S-box进行密钥猜测
        hypothesis = sbox(ciphertext ^ key_guess)
        # 提取与假设相对应的功耗曲线
        hypothesis_trace = power_trace[hypothesis, :]
        # 计算T-test p值
        t_stat, p_val = stats.ttest_ind(power_trace, hypothesis_trace)
        # 如果p值小于给定阈值，则认为该密钥猜测是正确的
        if p_val < 0.05:
            print(f'Byte {byte}, Key Guess {key_guess}: p-value = {p_val}')

该代码假定功耗曲线和明文数据已经被加载到名为`power_trace`和`plaintext`的NumPy数组中，并且`sbox()`函数已经被定义并用于进行密钥假设。代码循环遍历每个字节，对每个可能的密钥值执行T-test测试，并在p值小于给定阈值时输出结果。