深度学习实例分割模型的性能比较

深度学习实例分割模型的性能各有优势，但它们在精度、可扩展性和运行时间上都有良好的表现。通常，卷积神经网络（CNN）模型的表现要优于基于模板匹配的模型，但基于模板匹配的模型通常具有更低的运行时间。此外，深度学习模型可以更好地处理复杂的输入，而基于模板匹配的模型可以更快地处理简单的输入。