ewma阈值控制图matlab代码
时间: 2023-10-09 22:06:16 浏览: 158
EWMA St.Dev.:此代码计算指数加权移动平均标准偏差-matlab开发
以下是使用MATLAB实现EWMA阈值控制图的单示例代码:
```matlab
% 生成示例数据
data = [12.5, 12.2, 12.8, 13.1, 12.9, 12.6, 13.2, 12.7, 12.4, 12.3];
n = length(data);
% 参数设置
alpha = 0.2; % EWMA的平滑因子
threshold = 0.5; % 阈值
% 初始化EWMA统计
EWMA = zeros(1, n);
EWMA(1) = data(1);
% 计算EWMA统计
for i = 2:n
EWMA(i) = alpha * data(i) + (1 - alpha) * EWMA(i-1);
end
% 计算控制限
UCL = EWMA(1) + threshold;
LCL = EWMA(1) - threshold;
% 绘制EWMA阈值控制图
figure;
plot(1:n, data, 'o-', 'LineWidth', 1.5); hold on;
plot(1:n, EWMA, 'r-', 'LineWidth', 1.5);
plot(1:n, UCL * ones(1, n), 'k--', 'LineWidth', 1);
plot(1:n, LCL * ones(1, n), 'k--', 'LineWidth', 1);
legend('Data', 'EWMA', 'UCL', 'LCL');
xlabel('Sample');
ylabel('Value');
title('EWMA Threshold Control Chart');
```
在这个示例中,我们首先定义了一个示例数据向量`data`。然后,我们设置了EWMA的平滑因子`alpha`和阈值`threshold`。接下来,我们初始化EWMA统计,并使用循环计算每个时间点的EWMA值。最后,我们计算控制限,并使用MATLAB的plot函数绘制数据、EWMA曲线以及上下控制限线。
请注意,这只是一个简单的示例代码,实际应用中可能需要根据具体需求进行参数调整和数据处理。
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