tableau case when用法

### 回答1：
Tableau中的CASE WHEN语句用于根据条件执行不同的操作。它类似于其他编程语言中的if-else语句。语法如下：

CASE WHEN condition1 THEN result1
WHEN condition2 THEN result2
...
ELSE default_result
END

其中，condition1、condition2等是条件表达式，result1、result2等是对应条件的结果，default_result是当所有条件都不满足时的默认结果。

例如，以下CASE WHEN语句将根据销售额的不同范围计算不同的折扣率：

CASE WHEN [Sales] < 100 THEN .1
WHEN [Sales] >= 100 AND [Sales] < 500 THEN .2
WHEN [Sales] >= 500 AND [Sales] < 10000 THEN .3
ELSE .4
END

这将返回一个折扣率，根据销售额的不同范围而变化。

### 回答2：
Tableau是一种流行的商业智能工具，提供了许多强大的数据分析和可视化功能。在Tableau中，CASE WHEN语句是一种非常有用的功能，可以帮助你快速创建复杂的条件语句，以实现高级数据分析和计算。下面我们就来详细了解一下Tableau中CASE WHEN语句的用法。

CASE WHEN语句用于根据一定的条件对数据进行分类或计算。它通常用于创建新的字段或对现有字段进行修改。一般而言，CASE WHEN语句包含三部分：表达式(expression)、条件(conditions)和结果(results)。

表达式：用来指定需要进行计算或分类的字段或表达式。它可以是一个列名、一个函数、一个常量或者一个任意的表达式。

条件：用来指定需要满足的条件，通常是一个比较表达式，返回TRUE或FALSE。

结果：用来指定满足条件的行应该返回的值。可以是一个常量、一个字段、一个计算结果或任何其他表达式。

下面是一个例子：

CASE WHEN [Order Date] >= #1/1/2019# AND [Order Date] <= #12/31/2019# THEN "2019" ELSE "Other" END

在这个例子中，我们使用Case When语句来创建一个新的计算字段，用来判断订单日期在2019年或不在2019年。如果订单日期在2019年，则返回2019，否则返回Other。

在使用CASE WHEN语句时，需要注意以下几点：

1、条件的顺序很重要。当表达式符合多个条件时，只有第一个满足条件的结果会被返回。

2、CASE WHEN语句也可以嵌套，使用多个CASE WHEN语句可以创建更复杂的计算逻辑。

3、当结果是数字类型时，Tableau会自动进行数据类型转换，因此需要格外谨慎。

总体而言，CASE WHEN语句是Tableau中非常有用的功能，它可以帮助你快速创建复杂的计算逻辑，提取数据中的有价值信息，实现更高级的数据分析和可视化。在实践中，你可以根据具体的业务场景来灵活运用这个功能来实现更高效、更精准的数据分析。

### 回答3：
Tableau是一种强大的数据分析和可视化工具。Tableau中的CASE WHEN函数是一种基于条件表达式的语句，可以在SQL语言和Tableau的计算字段中使用。这个函数的主要作用是评估数据和逻辑表达式来产生新的值。

当我们使用CASE WHEN函数时，首先需要定义一个基准字段。可以是任何一个维度或度量字段。然后，根据该字段的值，设置一个或多个条件表达式，并指定相应的结果表达式。

以下是一个简单的示例，说明如何使用CASE WHEN函数：

CASE WHEN [Sales] > 10000 THEN 'High Sales' WHEN [Sales] > 5000 THEN 'Moderate Sales' ELSE 'Low Sales' END

在这个示例中，我们基于销售数据设置了三个条件表达式，如果销售额大于10000，则结果为“High Sales”，如果销售额大于5000，则结果为“Moderate Sales”，否则结果为“Low Sales”。

CASE WHEN函数还可以与逻辑运算符和其他函数一起使用，以更复杂的方式处理数据。例如，我们可以使用AND、OR和NOT运算符来组合条件表达式。我们还可以使用其他Tableau函数，如IFNULL、ISNULL、DATEDIFF和其他各种聚合函数。

在Tableau中使用CASE WHEN函数可以极大地提高数据分析的效率和精度。它可以帮助分析师和数据科学家更快速地处理数据，发现隐藏在数据背后的模式和趋势。同时，它也可以提高数据的可视化效果，使用户更好地理解数据和做出相应的决策。