上述代码，30个数据为一组，但是组内的数据不能打乱，打乱的是所有组，

非常抱歉，我理解有误。如果要求每30行为一组，但是每组内部不能打乱，只能打乱所有组之间的顺序，可以使用类似于上面的方法，只是在第3步中使用randperm函数生成的是每组数据的随机排列，而不是整个矩阵的随机排列。具体步骤如下：

1. 使用reshape函数将矩阵每30行数据为一组分割，得到一个大小为(1348, 30*19)的矩阵。

2. 对于每一组数据，使用randperm函数生成一个1到30的随机排列。

3. 将步骤1中得到的矩阵按照步骤2中生成的随机排列重新排列每一组数据。

4. 使用randperm函数生成一个1到1348的随机排列。

5. 将步骤3中得到的按组打乱顺序的矩阵按照步骤4中生成的随机排列重新排列即可得到打乱后的矩阵。

下面是具体的代码实现：

% 原始矩阵大小为40440*19
A = rand(40440, 19);

% 将每30行数据为一组分割，得到1348组数据
B = reshape(A, 30, [])';

% 对于每一组数据，生成1到30的随机排列
for i = 1:size(B, 1)
    B(i, :) = B(i, randperm(size(B, 2)));
end

% 生成1到1348的随机排列
idx = randperm(size(B, 1));

% 按照随机排列重新排列所有组
C = B(idx, :);

% 将打乱后的矩阵重新合并成原始大小的矩阵
D = reshape(C', [], 19);

这样，变量D就是你所需的打乱后的矩阵，每组内部的数据顺序不变。

相关问题

矩阵大小为40440*19，matlab将变量每30行数据为一组分割，然后打乱矩阵

可以使用matlab中的reshape函数和randperm函数来实现你的需求。具体步骤如下：

1. 使用reshape函数将矩阵每30行数据为一组分割，得到一个大小为(1348, 30*19)的矩阵。

2. 使用randperm函数生成一个1到1348的随机排列。

3. 将步骤1中得到的矩阵按照步骤2中生成的随机排列重新排列即可得到打乱后的矩阵。

下面是具体的代码实现：

% 原始矩阵大小为40440*19
A = rand(40440, 19);

% 将每30行数据为一组分割，得到1348组数据
B = reshape(A, 30, [])';

% 生成1到1348的随机排列
idx = randperm(size(B, 1));

% 按照随机排列重新排列矩阵
C = B(idx, :);

% 将打乱后的矩阵重新合并成原始大小的矩阵
D = reshape(C', [], 19);

这样，变量D就是你所需的打乱后的矩阵。

java将一组数据打乱，重新洗牌

可以利用Java中的Collections.shuffle()方法来打乱一组数据，实现重新洗牌的功能。具体实现代码如下：

import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;

public class ShuffleExample {
    public static void main(String[] args) {
        ArrayList<Integer> numbers = new ArrayList<>();
        for (int i = 1; i <= 10; i++) {
            numbers.add(i);
        }

        System.out.println("Original List: " + numbers);

        Collections.shuffle(numbers);

        System.out.println("Shuffled List: " + numbers);
    }
}

上述代码中，我们首先创建了一个包含1到10的整数的ArrayList，然后使用Collections.shuffle()方法将其打乱，最后输出打乱后的结果。