用nginx实现http-flv推流

时间: 2023-05-23 18:04:56 浏览: 99
A: 要使用nginx实现http-flv推流,需要按照以下步骤: 1.安装nginx和rtmp-module   首先需要安装nginx和rtmp-module。可以参考以下资料进行下载和安装。   nginx官网:http://nginx.org/   rtmp-module官网:https://github.com/arut/nginx-rtmp-module 2.配置nginx.conf文件   在nginx.conf文件中,需要添加以下配置信息。其中,flv、live和stream是自定义的,可以根据需要修改。 rtmp { server { listen 1935; #监听端口 chunk_size 4096; #设置chunk_size大小 application flv { live on; #启用直播模式 allow publish all; #允许推流 deny play all; #禁止播放 push_reconnect off; #关闭推流断开重连 hls off; #关闭hls flv_metadata on; #开启flv的metadata信息 wait_key on; #开启wait_key exec_pull ffmpeg -i rtmp://xxxx/$app/$name -vcodec libx264 -vprofile baseline -s 720x576 -acodec libfaac -ar 44100 -f flv rtmp://xxxx/flv/$name; #开启转码功能,实现兼容性 notify_method get; #推流成功后,请求指定地址 notify_update http://xxxx/stream/$app/$name; } } } http { server { listen 80; #监听端口 location /live { flv_live on; #开启http-flv推流 chunked_transfer_encoding on; #开启chunked传输 add_header 'Access-Control-Allow-Origin' '*'; #跨域 add_header 'Allow' 'GET, POST, OPTIONS'; #允许的http方法 add_header 'Access-Control-Allow-Methods' 'GET, POST, OPTIONS'; #允许跨域的方法 add_header 'Access-Control-Allow-Headers' 'Origin, X-Requested-With, Content-Type, Accept'; #允许跨域的请求头 } } } 3.启动nginx   将修改后的nginx.conf文件保存,使用以下命令启动nginx。 sudo /usr/local/nginx/sbin/nginx -c /usr/local/nginx/conf/nginx.conf 4.推流   使用推流软件(如OBS)等工具,将视频流推送到rtmp://localhost/flv/{stream_name}的地址,即可在http://localhost/live/{stream_name}.flv,通过http-flv协议播放推送的视频流。

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### 回答1: csdn nginx-http-flv-win32是一个基于Nginx服务器的项目,用于通过HTTP协议实现FLV流媒体的传输和播放。 Nginx是一个高性能的开源Web服务器和反向代理服务器,常用于构建高并发、高可靠性的网站和应用程序。csdn nginx-http-flv-win32则是在Nginx的基础上开发的一个模块,特别用于处理FLV格式的媒体文件的传输和播放。 FLV是一种常用的流媒体格式,常用于实时传输和播放视频和音频内容。通过csdn nginx-http-flv-win32模块,可以将FLV文件进行解析和分片,并以HTTP的方式传输给客户端,实现流媒体的直播和点播功能。 csdn nginx-http-flv-win32还具有一些额外的特性,例如支持跨域访问、实时推流等。通过跨域访问支持,可以实现在不同的域名之间进行流媒体的传输和播放。实时推流功能则可以将实时摄像头的视频流以FLV格式传输给客户端,实现实时直播功能。 此外,csdn nginx-http-flv-win32还支持基于SSL的安全传输,提高传输的安全性。通过将Nginx服务器配置为HTTPS服务器,可以实现对FLV流的加密传输,确保传输过程中的数据安全。 综上所述,csdn nginx-http-flv-win32是一个构建在Nginx服务器上的模块,可以通过HTTP协议实现FLV流媒体的传输和播放,并具有一些额外的特性,如跨域访问和实时推流等。它可以应用于各种需要流媒体传输的场景,如在线直播、点播等。 ### 回答2: csdn nginx-http-flv-win32是一个基于Nginx服务器的开源项目,旨在实现HTTP-FLV(HTTP-based FLV)的流媒体传输和播放。 HTTP-FLV是一种在Web上实现流媒体传输和播放的协议,它使用HTTP协议进行数据传输,并使用FLV(Flash Video)格式来编码和解码音视频数据。 csdn nginx-http-flv-win32项目提供了一个高性能的HTTP-FLV流媒体服务器解决方案,可以轻松地构建自己的流媒体服务。 该项目提供了一个针对Windows系统的编译版本,方便Windows用户快速搭建自己的流媒体服务器,无需自行编译和配置。 使用csdn nginx-http-flv-win32,您可以将音视频文件转换为FLV格式,并通过HTTP协议进行传输和播放。它还支持实时的音视频采集和编码,可以将摄像头或麦克风的输入直接传输到流媒体服务器,并在Web浏览器中进行实时播放。 csdn nginx-http-flv-win32具有低延迟、高并发、高可靠性的特点,适用于各种场景,如网络直播、视频点播、在线教育等。 总之,csdn nginx-http-flv-win32是一个方便快捷的流媒体服务器解决方案,可以帮助用户实现高性能的HTTP-FLV流媒体传输和播放。无论是个人还是企业,都可以利用它搭建自己的流媒体服务,提供更好的音视频体验。 ### 回答3: CSDN是一个IT技术社区,提供了各种技术方面的文章、教程、问答等内容,帮助开发者、工程师等解决问题、学习新知识。其中,nginx-http-flv-win32是一个特定版本的NGINX,用于实现HTTP-FLV协议的流媒体传输。 NGINX是一个轻量级的、高性能的Web服务器,也可以用作反向代理服务器、负载均衡器等。它具有高并发处理能力、低内存消耗以及高度可配置性的特点。而HTTP-FLV是一种基于HTTP协议的流媒体传输协议,可以用于实时视频直播和点播。 nginx-http-flv-win32是NGINX在Windows平台下的一个特殊构建版本。它在原始的NGINX基础上,添加了对HTTP-FLV协议的支持。这就意味着可以使用它来搭建一个能够支持HTTP-FLV协议的流媒体服务器。 通过使用nginx-http-flv-win32,开发者可以借助NGINX的高性能和稳定性,快速搭建一个用于实时视频直播或点播的流媒体服务器。它可以接收来自客户端的HTTP-FLV请求,然后将视频数据传输到客户端。 此外,nginx-http-flv-win32还支持一些其他功能,例如断点续传、动态模块加载等。开发者可以根据自己的需求进行配置和扩展,以满足特定的业务要求。 总之,nginx-http-flv-win32是一个运行在Windows平台上的特定版本NGINX,用于支持HTTP-FLV协议的流媒体传输。它具有高性能、稳定性和高度可配置性的特点,可以帮助开发者快速搭建流媒体服务器,并实现实时视频直播和点播的功能。
### 回答1: FFmpeg是一个开源的音视频处理工具,可以进行音视频的编解码、转码、剪辑等操作。而推流是指将音视频数据通过网络传输到服务器上,以供其他用户观看。Nginx是一款高性能的Web服务器,也可以用来作为流媒体服务器,支持HTTP-FLV协议。因此,使用FFmpeg推流到Nginx服务器上,可以实现音视频的实时传输和播放。 ### 回答2: FFmpeg是一个强大的音视频处理工具,可以用于实时推流。而nginx是一个常用的Web服务器,也可以用于各类流媒体服务。在这种情况下,推流Nginx HTTP-FLV指的是将FFmpeg实时推送到Nginx服务器,以支持HTTP-FLV协议的流媒体访问。 首先,我们需要安装FFmpeg和Nginx。安装方法可以在官方网站上找到,并且这些软件的安装非常简单。在安装完成后,我们可以将nginx.conf文件修改为以下内容: # RTMP配置 rtmp { server { listen 1935; #监听的端口号,可以改为其他 chunk_size 4096; application live { live on; #启用直播流 exec_push /usr/local/bin/ffmpeg -i rtmp://127.0.0.1:1935/hls/test -f flv -c copy http://127.0.0.1/hls/test.flv; # 将来自 rtmp://127.0.0.1:1935/hls/test 的流推送到 http://127.0.0.1/hls/test.flv } } } # HTTP配置 http{ server { listen 80; #监听的端口号,可以改为其他 server_name localhost; #服务器的名称,可以改为其他 location /hls { # hls的地址 # 打开http-flv模块支持 flv; # 指定hls文件目录 root /var/www; # 指定hls文件名称,对应上文推送中的hls/test文件 index test.flv; } } } 在这个配置中,我们定义了一个RTMP服务,以便接收FFmpeg流的输入和HTTP服务以便访问Flv流。定义了一个名为“live”的应用程序,通过将来自RTMP流的数据复制到HTTP-FLV流上,从而启用了实时推流。我们通过Nginx HTTP-FLV模块,使得客户端可以通过HTTP协议对流进行访问。 最后,我们可以使用以下命令来启动nginx服务: sudo nginx -t #测试nginx配置是否无误 sudo nginx #启动nginx服务 这样,我们就可以成功将FFmpeg实时推送到Nginx服务器,以支持HTTP-FLV协议的流媒体访问。通过这种方式,我们可以轻松实现各种视频播放或直播应用场景。 ### 回答3: FFmpeg是一款功能强大的开源跨平台多媒体处理工具,支持音频、视频、图片等多种格式的编解码、转换、剪辑等操作。而Nginx是一个轻量级的高性能Web服务器,也是一个流媒体服务器,其主要功能是提供HTTP流媒体和RTMP流媒体服务,可以实现在线播放、推流、录制以及视频会议等功能。 推流是指将本地的音视频流传输到流媒体服务器上,并通过网络实时播放或者存储。HTTP-FLV是一种基于HTTP协议的流媒体传输协议,在Nginx中可以通过HTTP-FLV实现低延时的视频直播。下面介绍FFmpeg如何使用HTTP-FLV协议推流到Nginx上。 首先,在本地使用FFmpeg将要推送的视频流进行编码和压缩,并使用HTTP-FLV协议进行打包。例如,下面的命令将本地摄像头采集的视频流转换为H264编码,并通过HTTP-FLV协议推流到Nginx服务器上: ffmpeg -i /dev/video0 -vcodec libx264 -preset ultrafast -tune zerolatency -acodec aac -f flv http://localhost:8080/live/stream 其中,-i参数表示输入文件或者设备的路径,/dev/video0表示摄像头设备路径;-vcodec参数表示视频编码器,这里使用libx264进行H.264编码;-acodec参数表示音频编码器,这里使用AAC进行编码;-f参数表示输出格式,这里使用HTTP-FLV格式;http://localhost:8080/live/stream表示推流的地址和流名,可以根据需求进行修改。 接下来,在Nginx服务器上配置HTTP-FLV流媒体服务。首先需要安装Nginx服务器,并在配置文件中加入RTMP模块和HTTP模块。例如,在/etc/nginx/nginx.conf文件中添加如下配置: rtmp { server { listen 1935; application live { live on; } } } http { server { listen 8080; location /live/ { flv; root /usr/local/nginx/www/; } } } 其中,rtmp模块配置监听1935端口,定义了一个名为live的RTMP应用,并开启了实时直播功能;http模块配置监听8080端口,定义了一个名为/live/的HTTP服务,通过flv模块实现了HTTP-FLV协议支持,root参数定义了HTTP服务的根目录。 最后,启动Nginx服务器和FFmpeg推流工具,就可以在浏览器或视频播放器中通过HTTP-FLV协议实现实时直播功能。 以上是关于FFmpeg推流到Nginx HTTP-FLV的一个简单介绍。实际应用中还需要结合业务需求进行调整和优化,例如设置推流参数、调整视频质量、添加水印等。通过多媒体处理工具和流媒体服务器的结合,可以实现更加丰富和高效的音视频处理应用。
在Windows下一站式搭建ffmpeg推流、nginx-http-flv-module直播拉流和flv.js播放环境可以按照以下步骤进行操作: 1. 首先,下载并安装FFmpeg。可以在官方网站(https://www.ffmpeg.org/)上找到适合你的操作系统的安装文件,然后按照指示进行安装。 2. 下载nginx服务器,并在安装目录下找到“conf/nginx.conf”文件,使用文本编辑器打开。编辑该文件,配置推流和拉流的相关设置。 3. 在“http”部分添加以下配置信息: rtmp { server { listen 1935; application live { live on; allow publish all; allow play all; push rtmp://127.0.0.1/live/$name; } } } 4. 在“server”部分添加以下配置信息: location /live { flv; chunked_transfer_encoding on; root html; } 5. 打开命令行,并定位到nginx安装目录的文件夹下运行:“start nginx”命令启动nginx服务器。 6. 下载并安装flv.js(https://github.com/Bilibili/flv.js)。 7. 在项目的HTML文件中引入flv.js库文件,并使用以下JavaScript代码播放视频: if (flvjs.isSupported()) { var videoElement = document.getElementById('videoElement'); var flvPlayer = flvjs.createPlayer({ type: 'flv', url: 'http://localhost/live/stream.flv' }); flvPlayer.attachMediaElement(videoElement); flvPlayer.load(); flvPlayer.play(); } 8. 访问网页并检查视频是否能够正常播放。 通过以上步骤,你可以在Windows系统下一站式搭建起FFmpeg推流、nginx-http-flv-module直播拉流和flv.js播放环境,实现流媒体的推流、拉流和播放功能。
Java与FFmpeg和Nginx可以实现直播多路流的并发播放。以下是一个简单的示例代码: 首先,我们需要导入Java中的FFmpeg框架,并且创建一个FFmpeg的实例。然后,我们可以使用FFmpeg来编码、转码、合并和分割视频流。 接下来,我们需要使用Nginx作为媒体服务器来进行流媒体的发布和分发。首先,我们需要配置Nginx来支持RTMP流媒体协议。我们可以通过在Nginx的配置文件中添加如下内容来实现: rtmp { server { listen 1935; chunk_size 4096; application live { live on; } } } 然后,我们可以使用Java代码来调用FFmpeg来进行视频的编码和推流。我们可以使用FFmpeg的命令行选项来指定输入源和输出格式。例如,我们可以使用以下命令将本地摄像头的视频流推送到Nginx: java String command = "ffmpeg -i /dev/video0 -f flv rtmp://localhost/live/stream"; Process process = Runtime.getRuntime().exec(command); 最后,我们可以使用Nginx来分发视频流。我们可以使用视频播放器来播放Nginx服务器上的视频流。例如,我们可以使用以下HTML代码来实现: html 这样,我们就可以使用Java、FFmpeg和Nginx来实现直播多路流的并发播放。我们可以动态地将多个视频源合并并分发给多个观众,从而实现高效的直播。这个示例代码只是一个简单的演示,实际上还有很多其他的功能和细节需要考虑,比如音频处理、流控制等等。
要实现 FFmpeg + Nginx 实时转码并播放 FLV 视频,可以按照以下步骤进行配置: 1. 安装 FFmpeg 和 Nginx,并启动 Nginx 服务器。 2. 在 Nginx 配置文件中添加以下内容: rtmp { server { listen 1935; chunk_size 4096; application live { live on; record off; allow publish all; allow play all; exec ffmpeg -i rtmp://localhost:1935/live/$name -c:v libx264 -preset ultrafast -c:a aac -f flv rtmp://localhost:1935/hls/$name; } application hls { live on; hls on; hls_path /var/www/html/hls; hls_fragment 5s; hls_playlist_length 30s; allow play all; } } } 3. 在上述配置中,rtmp 块用于定义 RTMP 流协议的服务器,application live 块用于定义实时直播的应用,application hls 块用于定义 HLS(HTTP Live Streaming)应用。 4. 在application live 块中,live on 参数用于启用实时直播,exec 指令调用 FFmpeg 进行实时转码,将 RTMP 流转换为 FLV 格式并推送到application hls应用的 HLS 流服务器上进行播放。 5. 在application hls 块中,hls on 参数用于启用 HLS 流协议,hls_path 参数用于指定存放 HLS 流的目录,hls_fragment 参数用于指定每个 TS 片段的时长,hls_playlist_length 参数用于指定 HLS 流的播放列表时长。 6. 配置完成后,可以使用 RTMP 推流软件向 Nginx 服务器推送实时直播流,例如使用 OBS Studio 软件进行推流。 7. 播放实时直播流时,可以使用以下 URL 地址: http://<server-ip>/hls/<stream-name>.m3u8 其中,<server-ip> 是 Nginx 服务器的公网 IP 地址,<stream-name> 是实时直播流的名称。 以上就是使用 FFmpeg + Nginx 实现实时转码并播放 FLV 视频的步骤。
您可以使用以下步骤来使用paddle.inference和pdparams模型对实时视频流进行推理并将结果推流到nginx服务器上: 1. 首先,您需要安装paddlepaddle和paddle.inference库。您可以使用以下命令来安装: pip install paddlepaddle paddlepaddle-gpu paddlehub paddlehub-slim paddleocr paddle-inference 2. 接下来,您需要准备您的pdparams模型和配置文件。您可以使用PaddleHub或PaddleDetection等工具来训练您的模型,并将其导出为pdparams文件。 3. 然后,您需要使用paddle.inference库加载您的pdparams模型。您可以使用以下代码来加载模型: import paddle.inference as paddle_infer model_file = "your_model.pdmodel" params_file = "your_params.pdparams" config = paddle_infer.Config(model_file, params_file) predictor = paddle_infer.create_predictor(config) 4. 接下来,您需要使用OpenCV或其他库来捕获实时视频流。您可以使用以下代码来捕获视频流: import cv2 cap = cv2.VideoCapture(0) # 0表示默认的摄像头 while True: ret, frame = cap.read() if not ret: break # 进行推理并将结果绘制到帧上 # ... # 将帧推流到nginx服务器 # ... 5. 最后,您需要将推理结果推流到nginx服务器上。您可以使用FFmpeg或其他工具来实现这一点。以下是一个使用FFmpeg将帧推流到nginx服务器的示例命令: ffmpeg -re -i - -c:v libx264 -preset veryfast -tune zerolatency -f flv rtmp://your-nginx-server-url 您可以使用Python的subprocess库来运行此命令并将帧作为输入。 希望这可以帮助您实现您的目标!
要搭建RTSP推流服务器,可以使用开源的流媒体服务器软件,如NGINX-RTMP、Live555、Darwin Streaming Server等。下面以NGINX-RTMP为例,介绍搭建RTSP推流服务器的步骤: 1. 安装NGINX-RTMP 首先需要安装NGINX,并添加RTMP模块支持。可以使用以下命令进行安装: sudo apt-get update sudo apt-get install nginx libnginx-mod-rtmp 安装完成后,NGINX会自动启动。 2. 配置NGINX-RTMP 编辑NGINX配置文件/etc/nginx/nginx.conf,添加RTMP配置。可以使用以下命令打开文件进行编辑: sudo nano /etc/nginx/nginx.conf 在http块中添加以下配置: rtmp { server { listen 1935; chunk_size 4096; application live { live on; record off; push rtmp://server-ip:port/live/stream1; # 推送地址 } } } 其中,listen 1935;指定RTMP监听端口为1935,默认端口为1935;push rtmp://server-ip:port/live/stream1;指定需要推送到的RTSP服务器的地址和流名称。 保存配置文件并退出编辑。 3. 启动NGINX-RTMP 使用以下命令启动或重启NGINX服务: sudo service nginx restart 启动成功后,RTMP服务就开始监听1935端口,等待推流。 4. 推流测试 使用支持RTMP推流的软件(如OBS Studio、FFmpeg)向RTMP服务器推送音视频流。例如,可以使用以下命令将本地的视频文件推送到RTMP服务器: ffmpeg -re -i input.mp4 -c copy -f flv rtmp://server-ip:1935/live/stream1 其中,-re表示以实际帧率发送数据;-i input.mp4表示输入的视频文件;-c copy表示音视频编码格式不变;-f flv表示输出格式为FLV;rtmp://server-ip:1935/live/stream1表示RTMP服务器的地址和流名称。 推流成功后,可以使用支持RTSP协议的播放器(如VLC媒体播放器)播放RTSP流。例如,可以使用以下URL进行播放: rtsp://server-ip:1935/live/stream1 注意替换server-ip为实际的服务器IP地址。 这样就搭建了一个基于NGINX-RTMP的RTSP推流服务器。根据实际需求,可以进一步配置和优化服务器,以满足不同的推流需求。
您可以使用以下步骤来使用paddle.inference对实时视频流进行推理并将推理结果推流到nginx服务器上: 1. 首先,您需要加载pdparams模型并创建一个Paddle Predictor对象,以便进行推理。您可以使用以下代码加载模型: python import paddle.inference as paddle_infer model_file = 'model.pdmodel' params_file = 'model.pdparams' config = paddle_infer.Config(model_file, params_file) config.enable_use_gpu(100, 0) predictor = paddle_infer.create_predictor(config) 2. 接下来,您需要从实时视频流中获取图像帧,并将其转换为Paddle Tensor对象。您可以使用以下代码来完成此操作: python import cv2 import numpy as np cap = cv2.VideoCapture(0) while True: ret, frame = cap.read() if not ret: break # 将图像帧转换为Paddle Tensor对象 img = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB) img = cv2.resize(img, (224, 224)) img = np.transpose(img, (2, 0, 1)).astype('float32') img = img / 255.0 img = np.expand_dims(img, axis=0) input_tensor = predictor.get_input_tensor(0) input_tensor.copy_from_cpu(img.reshape(input_tensor.shape())) 3. 然后,您可以使用Paddle Predictor对象进行推理,并获取推理结果。您可以使用以下代码来完成此操作: python predictor.run() output_tensor = predictor.get_output_tensor(0) output_data = output_tensor.copy_to_cpu() 4. 最后,您可以将推理结果推流到nginx服务器上。您可以使用以下代码将推理结果转换为图像帧,并使用OpenCV将其推流到nginx服务器: python import requests # 将推理结果转换为图像帧 output_data = np.argmax(output_data, axis=1) output_data = output_data.reshape((224, 224)).astype('uint8') output_data = cv2.cvtColor(output_data, cv2.COLOR_GRAY2BGR) # 推流到nginx服务器 url = 'http://localhost:8080/publish/test.flv' ret, jpeg = cv2.imencode('.jpg', output_data) r = requests.post(url, data=jpeg.tobytes(), headers={'Content-Type': 'image/jpeg'}) 请注意,您需要在本地安装OpenCV和requests库才能运行上述代码。
要使用Python进行FFmpeg推流,您可以使用python-ffmpeg库。这个库是一个Python的FFmpeg包装器,可以让您在Python中方便地操作FFmpeg命令行工具。 首先,您需要安装python-ffmpeg库。您可以使用pip命令来安装它,例如在命令行中运行"pip install ffmpeg-python"。 安装完成后,您可以在Python代码中导入ffmpeg模块,并使用该模块来执行FFmpeg命令。例如,如果您想要推流一个视频文件到RTMP服务器,您可以使用以下代码: python import ffmpeg input_file = 'input.mp4' output_url = 'rtmp://your-rtmp-server-url' ffmpeg.input(input_file).output(output_url, format='flv').run() 在上述代码中,我们首先指定了输入文件和输出URL。然后,我们使用ffmpeg.input函数来创建一个输入流,指定输入文件。接下来,我们使用.output函数来创建一个输出流,指定输出URL和输出格式。最后,我们使用.run函数来执行FFmpeg命令并开始推流。 请确保您已经正确配置了FFmpeg和RTMP服务器,并根据您的实际情况修改输入文件和输出URL。使用这个方法,您就可以使用Python进行FFmpeg推流了。123 #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [Python 通过ffmpeg实现实时推流(ubuntu20.04+ffmpeg+nginx)](https://blog.csdn.net/m0_46339652/article/details/122872939)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* [ffmpeg-normalize:Pythonffmpeg的音频规范化](https://download.csdn.net/download/weixin_42123296/18660327)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

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### 回答1: 做软件工程课程设计管理系统的过程中,我得到了以下感受和收获: 1. 系统开发需要有良好的规划和设计,否则会出现许多问题。我学会了如何进行系统的需求分析、设计和实现,并且理解了软件工程的重要性。 2. 团队协作是成功的关键。在项目中,我学会了如何与团队成员进行有效的沟通和协作,以便在规定的时间内完成任务并达到预期的结果。 3. 学会了如何使用一些常用的开发工具和框架,例如数据库管理系统、Web框架和前端框架等。 4. 在整个开发过程中,我也遇到了许多问题和挑战,但通过不断的努力和解决方案的探索,我学会了如何解决这些问题。 总之,做软件工程课程设计管理系统是一个非常有价