return temp.slice(sliceOptions.start, sliceOptions.size).resizeBilinear([this.displaySize.height, this.displaySize.width])

这段代码是对图像进行裁剪和缩放的操作，具体解释如下：

1. `temp.slice(sliceOptions.start, sliceOptions.size)`：首先对图像进行裁剪操作，`sliceOptions` 是一个包含裁剪信息的对象，包括裁剪的起点和裁剪的大小。
2. `.resizeBilinear([this.displaySize.height, this.displaySize.width])`：然后对裁剪后的图像进行双线性插值缩放，缩放到指定的尺寸。`this.displaySize` 是一个包含显示尺寸信息的对象，包括高度和宽度。

最终返回经过裁剪和缩放后的图像。

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detectFaces(frame,width,height) { const tensor = tf.tidy(() => { const temp = tf.browser.fromPixels({ data: new Uint8Array(frame.data), width: frame.width, height: frame.height, }, 4) const sliceOptions = getFrameSliceOptions(frame.width,frame.height,width,height) const tempSlice = tf.slice(temp,sliceOptions.start,sliceOptions.size) return tf.image.resizeBilinear(tempSlice,[height,width]) }) // console.log(tensor); const flipHorizontal = false const faces = this.model.estimateFaces(tensor,flipHorizontal) tensor.dispose() return faces } 报错Cannot read property 'height' of und

这个错误通常表示 `frame` 对象未定义或未正确设置。你需要确保传递给 `detectFaces` 函数的 `frame` 参数已被正确设置为一个包含图像数据的对象，并且其 `width` 和 `height` 属性已被正确设置。如果 `frame` 对象已经被正确设置，那么可能是 `getFrameSliceOptions` 函数的某些属性未正确设置，你需要检查一下这个函数中的属性是否已经被正确设置。如果你仍然无法解决问题，请提供更多的上下文信息，以便我能够更好地帮助你。