vite搭建的项目报错 You can mark the path "vue" as external to exclude it from the bundle, which will remove this error.解决办法

时间: 2024-03-07 16:49:41 浏览: 756
Vite 是一个基于浏览器原生 ES imports 的开发服务器,它使用了 Rollup 打包工具来构建项目。如果你在使用 Vite 搭建的项目中出现了 `You can mark the path "vue" as external to exclude it from the bundle, which will remove this error.` 的错误提示,这通常是由于 Vue 被打包进了 bundle 中,导致了重复引用的问题。 解决这个问题的方法是将 Vue 标记为外部依赖,从而将其从 bundle 中排除掉,可以通过在 `vite.config.js` 配置文件中添加如下代码来实现: ```js export default { // ... optimizeDeps: { exclude: ['vue'] } } ``` 这样,Vite 就会将 Vue 视为外部依赖项,并从外部引入它,而不是将它打包进 bundle 中。 需要注意的是,如果你的项目中使用了其他类似的第三方库,也可以通过类似的方式将其标记为外部依赖项,避免出现类似的问题。
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vite项目优化打包体积vite.config.ts怎么配置

为了优化vite项目的打包体积,可以在vite.config.ts文件中进行配置。以下是一些常用的配置选项: 1. 使用rollup-plugin-terser插件进行代码压缩,可以将代码体积进一步减小。 2. 使用vite-plugin-compression插件进行gzip压缩,可以进一步减小文件体积。 3. 使用splitChunks选项将公共代码提取出来,避免重复打包。 4. 使用tree shaking技术,只打包项目中实际使用到的代码,避免打包无用代码。 5. 使用webpack-bundle-analyzer插件分析打包后的文件,找出体积较大的文件并进行优化。 6. 配置alias选项,将一些常用的路径映射为别名,避免重复打包。 7. 配置externals选项,将一些不需要打包的依赖项排除在外,减小打包体积。 8. 配置cacheDir选项,将缓存目录设置为项目外部,避免重复打包。 以下是一个示例的vite.config.ts文件,其中包含了上述的一些优化配置: ``` import { defineConfig } from 'vite'; import vue from '@vitejs/plugin-vue'; import { terser } from 'rollup-plugin-terser';import viteCompression from 'vite-plugin-compression'; export default defineConfig({ plugins: [ vue(), terser(), viteCompression({ verbose: true, disable: false, threshold: 10240, algorithm: 'gzip', ext: '.gz', }), ], build: { target: 'es2015', outDir: 'dist', assetsDir: 'assets', sourcemap: false, rollupOptions: { output: { manualChunks: { vue: ['vue'], antd: ['ant-design-vue'], }, }, }, }, resolve: { alias: { '@': '/src', }, }, optimizeDeps: { include: ['axios'], exclude: ['vue-demi'], }, server: { port: 3000, proxy: { '/api': { target: 'http://localhost:8080', changeOrigin: true, rewrite: (path) => path.replace(/^\/api/, ''), }, }, }, }); ```
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内容概要:本文档详细介绍了一个利用Matlab实现Transformer-Adaboost结合的时间序列预测项目实例。项目涵盖Transformer架构的时间序列特征提取与建模,Adaboost集成方法用于增强预测性能,以及详细的模型设计思路、训练、评估过程和最终的GUI可视化。整个项目强调数据预处理、窗口化操作、模型训练及其优化(包括正则化、早停等手段)、模型融合策略和技术部署,如GPU加速等,并展示了通过多个评估指标衡量预测效果。此外,还提出了未来的改进建议和发展方向,涵盖了多层次集成学习、智能决策支持、自动化超参数调整等多个方面。最后部分阐述了在金融预测、销售数据预测等领域中的广泛应用可能性。 适合人群:具有一定编程经验的研发人员,尤其对时间序列预测感兴趣的研究者和技术从业者。 使用场景及目标:该项目适用于需要进行高质量时间序列预测的企业或机构,比如金融机构、能源供应商和服务商、电子商务公司。目标包括但不限于金融市场的波动性预测、电力负荷预估和库存管理。该系统可以部署到各类平台,如Linux服务器集群或云计算环境,为用户提供实时准确的预测服务,并支持扩展以满足更高频率的数据吞吐量需求。 其他说明:此文档不仅包含了丰富的理论分析,还有大量实用的操作指南,从项目构思到具体的代码片段都有详细记录,使用户能够轻松复制并改进这一时间序列预测方案。文中提供的完整代码和详细的注释有助于加速学习进程,并激发更多创新想法。

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