python怎么使用显卡gpu_用python做GPU计算（1）——安装以及配置

要使用GPU进行计算，需要在Python中安装相应的库，例如TensorFlow、PyTorch等。这些库可以通过pip安装，例如在命令行中输入：

pip install tensorflow-gpu

安装完成后，还需要配置GPU相关的环境变量和驱动程序。具体的步骤会根据不同的操作系统和GPU型号而有所不同。

以NVIDIA显卡为例，可以按照以下步骤进行配置：

1. 下载并安装最新的NVIDIA显卡驱动程序。

2. 下载并安装CUDA Toolkit，这是一个用于GPU加速的平台和编程模型。

3. 下载并安装cuDNN，这是一个用于深度神经网络加速的库。

4. 配置环境变量，例如将CUDA和cuDNN的路径添加到PATH变量中。

完成以上步骤后，就可以在Python中使用GPU进行计算了。可以通过以下代码检查GPU是否可用：

import tensorflow as tf

print(tf.test.is_gpu_available())

输出True表示GPU可用。