show logging | i %LINK-3-UPDOWN i是什么
时间: 2024-03-28 22:38:39 浏览: 15
在 Cisco IOS 命令行界面中,"|" 符号表示管道操作,可以将一个命令的输出作为另一个命令的输入进行处理。"i" 是管道操作符 "|" 的一个参数,用于指定匹配模式。在这个命令中,"i %LINK-3-UPDOWN" 表示只显示包含 "%LINK-3-UPDOWN" 字符串的日志信息。
具体解释如下:
- show logging:显示设备上的系统日志信息。
- |:管道操作符,用于将 show logging 命令的输出作为后续命令的输入。
- i:管道操作符的参数,表示指定匹配模式。
- %LINK-3-UPDOWN:表示需要匹配的字符串,即设备接口的状态发生变化。"%LINK-3-UPDOWN" 是 Cisco 设备中一个常见的接口状态信息,表示接口状态由 UP 变为 DOWN 或由 DOWN 变为 UP。
相关问题
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +--------------+----------+------+-----+---------+-------+ | id | int | NO | PRI | NULL | | | logging_time | datetime | YES | | NULL | | +--------------+----------+------+-----+---------+-------+
根据你提供的表结构,正确的 SQL 语句应该是:
```python
import datetime
a = datetime.datetime.now()
print(a)
sql = 'insert into log(id, logging_time) values (%s, %s)'
cur.execute(sql, (1, a))
```
这里使用了 `%s` 占位符,其会被传入的参数值替换。在 `execute()` 方法中,第二个参数应该是一个元组,包含了实际的参数值。
注意,如果数据库中的 `logging_time` 字段设置为 `NOT NULL`,则必须为其提供一个非空值,否则会引发错误。
2023-06-08 10:34:02,899 | ERROR | task-result-getter-3 | Total size of serialized results of 832 tasks (1026.3 MB) is bigger than spark.driver.maxResultSize (1024.0 MB) | org.apache.spark.scheduler.TaskSetManager.logError(Logging.scala:70) 这是什么问题
这个错误是由于 Spark 任务的结果总大小超过了 `spark.driver.maxResultSize` 的限制所导致的。`spark.driver.maxResultSize` 是一个 Spark 配置参数,它限制了单个 Spark 任务可以返回给驱动程序的结果的最大大小。在这个错误中,任务的结果总大小为 1026.3 MB,而 `spark.driver.maxResultSize` 的值为 1024.0 MB,所以 Spark 无法将结果返回给驱动程序。为了解决这个问题,你可以尝试增加 `spark.driver.maxResultSize` 的值,或者优化你的 Spark 任务,减少返回结果的大小。