bp学习算法是什么类型

BP算法是一种监督学习算法，主要用于训练人工神经网络。BP算法通过对训练数据进行多次迭代，不断调整神经网络的权值和偏置，以最小化预测值与真实值之间的误差，从而实现对模型的训练。在BP算法中，误差反向传播是一种常用的更新权重的方法，通过计算输出层和隐藏层的误差，将误差从输出层向输入层反向传播，以更新神经元之间的连接权重。