python 多线程并行，仅分配5个线程，一个线程结束一个新的任务在原线程上跑

你可以使用 Python 中的 ThreadPoolExecutor 类来实现多线程并行处理，具体步骤如下：

1. 导入 concurrent.futures 模块中的 ThreadPoolExecutor 类：

   from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

2. 创建 ThreadPoolExecutor 对象，并指定最大线程数：

   executor = ThreadPoolExecutor(max_workers=5)

其中，max_workers 参数指定了线程池中最多同时运行的线程数，这里指定为 5。

3. 使用 submit() 方法提交任务到线程池中：

   future = executor.submit(func, *args)

其中，func 是要执行的函数，args 是 func 的参数。

4. 调用 future.result() 方法获取函数执行结果：

   result = future.result()

如果函数还未执行完成，result() 方法会阻塞等待函数执行完成后返回结果。

5. 使用 with 语句管理线程池，确保所有线程任务都执行完成后自动关闭线程池：

   with ThreadPoolExecutor(max_workers=5) as executor:
       future = executor.submit(func, *args)
       result = future.result()

在 with 语句块中提交任务和获取结果，任务执行完成后，线程池会自动关闭，释放系统资源。

以上是使用 ThreadPoolExecutor 实现多线程并行处理的基本步骤，如果需要在一个线程执行完成后立即开始新的任务，可以将这些任务依次提交到同一个线程池中即可。