x=[ 5500 9300 7800 3100 9700 6000 1200 3900 5600 6800 6350 7500 2000 6100 5000 9900 8200 800 3000 4000 9000 7900 1800 7700 500 4800 10000 8100 1900 3900 6700 6400 8800 5400 800 7500 9300 9500 9900 4000 7300 300 2400 5900 2700 600 3800 1000 6800 9300 700 100 4500 8600 3300 1200 2900 7500 200 6800 9800 4900 9900 2100 4100 4400 9000 9500 9800 6800 1300 5100 2500 1800 4700 5800 300 4900 100 1000 1600 7700 1200 5900 100 9500 9300 5200 1000 2800 4800 700 3400 8200 9100 4800 1900 3000 9800 6200 ]; y=[ 200 300 400 500 600 800 900 900 900 1000 1100 1200 1400 1400 1500 1500 2000 1800 1900 1900 1900 1500 2300 2300 2400 2400 2400 2600 2700 2700 2500 3100 3200 3400 3600 3700 3500 3900 3500 4100 4200 4400 4400 4400 4000 4800 4600 4800 4900 4900 4100 5100 5100 5100 5200 5300 5400 5500 5600 5800 5400 6000 6100 6300 6300 6500 6500 6400 6800 6900 7200 7200 7300 7500 7500 7800 7400 8000 8100 7600 8200 8200 8300 8300 8600 8100 8700 8900 9000 9100 9100 9200 9200 9300 9400 9500 9700 9800 9800 10000 ]; X=[x,y];，将X用matlab的kmeans函数分簇。

可以使用如下代码进行分簇：

X = [x', y'];
[idx, C] = kmeans(X, 3); % 分为 3 簇

其中，`idx` 表示每个样本所属的簇的编号，`C` 表示每个簇的中心点坐标。这里将 `x` 和 `y` 按列合并成了一个矩阵 `X`，然后用 `kmeans` 函数将其分为 3 簇。你可以根据实际需求修改簇数。