python将以太网连接的远程设备的csv文件存到本地数据库

可以使用Python的pandas和SQLAlchemy库来实现这个任务。具体步骤如下：

1. 使用pandas的read_csv()函数读取以太网连接的远程设备的csv文件，并将其转换为pandas的DataFrame对象。

2. 使用SQLAlchemy库创建一个与本地数据库连接的引擎对象。

3. 使用pandas的to_sql()函数将DataFrame对象中的数据写入到本地数据库中。

以下是示例代码：

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

# 读取远程设备的csv文件并转换为DataFrame对象
df = pd.read_csv('remote_device.csv')

# 创建与本地数据库连接的引擎对象
engine = create_engine('postgresql://user:password@localhost:5432/mydatabase')

# 将DataFrame对象中的数据写入到本地数据库中
df.to_sql('remote_device_data', engine, if_exists='replace')

需要将上述代码中的`user`、`password`、`mydatabase`替换为实际的数据库用户名、密码和数据库名称，同时需要根据实际情况修改远程设备的csv文件名和本地数据库中表的名称。