confusionMatrix(pred_svm_test, adult1_test$class) Error in table(data, reference, dnn = dnn, ...) : 所有参数的长度都应一致

这个错误通常表示预测结果和实际类别标签的长度不匹配。

可能的原因包括：

1. 预测结果和实际类别标签的长度不同：请确保预测结果和实际类别标签具有相同的长度。

2. 预测结果和实际类别标签的顺序不匹配：请确保预测结果和实际类别标签的顺序一致，以便正确计算混淆矩阵。

请检查一下预测结果`pred_svm_test`和实际类别标签`adult1_test$class`的长度，并确保它们具有相同的长度。您可以使用`length()`函数检查它们的长度。如果长度不一致，可能需要重新检查预测的过程或确保正确加载了测试集数据。

如果问题仍然存在，请提供更多的代码和数据集信息，以便我可以更好地帮助您解决问题。