怎么为蛮力法求解凸包问题代码添加可视化

为蛮力法求解凸包问题添加可视化，可以使用 Python 的 Matplotlib 库实现。以下是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import random

# 生成随机点
points = [(random.randint(0, 100), random.randint(0, 100)) for i in range(20)]

# 计算凸包
def cross(a, b, c):
    return (b[0]-a[0])*(c[1]-a[1]) - (b[1]-a[1])*(c[0]-a[0])

def convex_hull(points):
    points = sorted(set(points))
    if len(points) <= 1:
        return points
    def build(points):
        hull = []
        for p in points:
            while len(hull) >= 2 and cross(hull[-2], hull[-1], p) < 0:
                hull.pop()
            hull.append(p)
        return hull
    return build(points) + build(reversed(points[:-1]))

hull = convex_hull(points)

# 绘制可视化图形
fig, ax = plt.subplots()
plt.scatter([p[0] for p in points], [p[1] for p in points], color='blue')
plt.plot([p[0] for p in hull] + [hull[0][0]], [p[1] for p in hull] + [hull[0][1]], color='red')
ax.set_xlim([0, 100])
ax.set_ylim([0, 100])
plt.show()

该代码将生成随机的点，并使用蛮力法计算凸包。然后，使用 Matplotlib 库绘制可视化图形，其中蓝色点表示输入的点集，红色线条表示计算出的凸包。可以通过修改点集的数量和坐标范围来测试该代码。