在哪里下载idx3-ubyte格式的fashionMNIST数据集

Fashion-MNIST数据集的官方网站是：https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist，你可以在该网站上下载包含idx3-ubyte格式的数据集文件。

具体的下载步骤如下：

1. 打开Fashion-MNIST官方网站：https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist
2. 在网站页面中，找到“Download (gzip)”这一行，并点击其中的链接：https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist/blob/master/data/fashion/t10k-images-idx3-ubyte.gz
3. 下载完成后，你会得到一个名为“t10k-images-idx3-ubyte.gz”的压缩文件。
4. 解压该压缩文件，你会得到一个名为“t10k-images-idx3-ubyte”的文件，这就是Fashion-MNIST数据集中测试集的图像数据文件。
5. 你可以重复上述步骤，下载包含训练集和标签数据的数据集文件。

需要注意的是，idx3-ubyte格式是一种二进制格式，如果你想要查看其中的内容，需要使用特定的工具进行解析。在Python中，可以使用numpy库中的load函数进行解析。

相关问题

RuntimeError: Error downloading train-images-idx3-ubyte.gz

这个错误通常出现在下载 MNIST 数据集时，可能是由于网络连接不稳定或下载链接无法访问等原因导致的。你可以尝试多次下载，或者手动从其他可靠的网站下载该数据集并将其放置在正确的文件路径中。另外，你也可以考虑使用其他数据集来取代 MNIST 数据集，例如 Fashion-MNIST 或 CIFAR-10 数据集。

matlab如何获取png格式的fashion mnist数据集

要获取PNG格式的Fashion MNIST数据集，可以按照以下步骤进行：

1. 首先，从Fashion MNIST官方网站上下载数据集的原始文件。下载地址为：https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist/tree/master/data。

2. 下载完成后，解压缩文件，可以得到四个文件，分别是train-images-idx3-ubyte.gz、train-labels-idx1-ubyte.gz、t10k-images-idx3-ubyte.gz和t10k-labels-idx1-ubyte.gz。

3. 使用MATLAB自带的“loadMNISTImages”和“loadMNISTLabels”函数来加载数据集。这两个函数可以将原始文件中的数据转换为MATLAB格式，并且提供了多种输出格式，其中包括PNG格式。

4. 加载数据集时，可以使用以下代码：

   %加载训练集
   train_images = loadMNISTImages('train-images-idx3-ubyte.gz');
   train_labels = loadMNISTLabels('train-labels-idx1-ubyte.gz');
   %加载测试集
   test_images = loadMNISTImages('t10k-images-idx3-ubyte.gz');
   test_labels = loadMNISTLabels('t10k-labels-idx1-ubyte.gz');

5. 将数据集转换为PNG格式时，可以使用以下代码：

   %将训练集转换为PNG格式
   for i = 1:size(train_images, 2)
       img = reshape(train_images(:,i), [28 28]);
       imwrite(img, strcat('train_', num2str(i), '_', num2str(train_labels(i)), '.png'));
   end
   %将测试集转换为PNG格式
   for i = 1:size(test_images, 2)
       img = reshape(test_images(:,i), [28 28]);
       imwrite(img, strcat('test_', num2str(i), '_', num2str(test_labels(i)), '.png'));
   end

这段代码将会把每一张图片都保存为一个PNG格式的文件，文件名包含了图片的序号和标签信息。