针对脏读场景，幻读场景分别举例说明一下！

### 回答1：
针对脏读场景，假设一个事务正在对一个数据进行修改，而另一个事务突然读取了这个数据并进行了操作，由于第一个事务的修改还未提交，那么另一个事务读取到的数据是不完整的、不准确的，这就是脏读。

针对幻读场景，假设一个事务正在读取一个数据集合，而另一个事务突然对这个数据集合进行了修改，那么在第一个事务再次读取这个数据集合时，就会发现出现了新的数据，这就是幻读。

### 回答2：
脏读和幻读都是数据库中的并发控制问题，因为多个事务同时操作一个数据库时可能会出现一些不一致的情况。

脏读是指一个事务读取了另一个事务尚未提交的数据。举个例子，有两个事务A和事务B。事务A首先读取某一行的数据，此时发生了一个中断，然后事务B对这一行进行了修改并提交。随后事务A继续进行，按照最初读取的数据进行操作，导致读到了事务B修改后的脏数据。

幻读是指一个事务在读取某一范围的数据时，另一个事务插入了新的数据，导致第一个事务获得的结果集发生了变化。举个例子，事务A读取某一表中所有年龄小于等于20岁的行，得到了结果集。而在此时事务B往该表中插入一个新的年龄小于等于20岁的行，事务A再次读取同一范围的数据却发现结果集中出现了新插入的行，导致幻读的问题。

为了解决脏读和幻读的问题，可以借助数据库中的各种隔离级别来控制并发访问。例如，在读未提交的隔离级别下（最低级别），可以允许脏读的产生；在可重复读或串行化的隔离级别下（较高级别），事务的读操作会加上锁，从而避免了脏读和幻读的问题。但是，较高的隔离级别可能会导致并发性能下降，需要根据具体的场景和需求选择合适的隔离级别。