帮我用python写一个程序 输入三个列表数据 使用熵权法计算这三组数据的权重并输出

好的，以下是用Python实现熵权法计算三组数据权重的代码：

import numpy as np

# 定义熵权法函数
def entropy_weight(x):
    x = np.array(x)
    # 计算每个因素的熵值
    temp = -x*np.log(x)
    e = temp.sum(axis=0)
    # 计算每个因素的权重
    w = (1-e)/np.sum(1-e)
    return w

# 输入三个列表数据
list1 = [1,2,3,4,5]
list2 = [5,4,3,2,1]
list3 = [2,4,6,8,10]

# 将三个列表组成矩阵
matrix = np.vstack((list1, list2, list3))

# 计算每列数据的归一化矩阵
normalize_matrix = matrix / matrix.sum(axis=0)

# 计算每列数据的熵权值
weight = entropy_weight(normalize_matrix)

# 输出每列数据的熵权值
print(weight)

以上代码将三个列表数据组成一个矩阵，然后计算每列数据的归一化矩阵和熵权值，最后输出每列数据的熵权值。你可以将自己的三个列表数据替换掉上面的示例数据，然后运行代码即可得到对应的权重。