(base) C:\Users\DJB和>conda install pytorch torchvision -c pytorch Solving environment: failed InvalidVersionSpecError: Invalid version spec: =2.7
时间: 2023-10-25 14:17:27 浏览: 95
这个错误提示的意思是你使用了一个错误的版本规范,即`=2.7`。这里的版本规范应该是指PyTorch和torchvision的版本,需要使用正确的版本号来安装。
你可以尝试使用以下命令来安装最新版本的PyTorch和torchvision:
```
conda install pytorch torchvision cpuonly -c pytorch
```
其中,`cpuonly`表示只安装CPU版本,如果你需要安装GPU版本,可以去掉这个参数。
如果你需要安装特定版本的PyTorch和torchvision,可以在`c pytorch`后面加上版本号,例如:
```
conda install pytorch=1.7.1 torchvision=0.8.2 cpuonly -c pytorch
```
希望能解决你的问题!
相关问题
c语言:统计一个英文的文本文件中出现次数最多的前十个单词(1)规定单词的含义为连续的字母构成的字符串,字母以外的其他符号和空白符号都视为单词之间的分隔符。(2)输出出现次数最多的前十个单词及出现次数。仅大小写不同的单词视为同一单词。
好的,这是一个比较典型的统计单词出现频率的问题。我们可以使用哈希表来实现。具体步骤如下:
1. 读入文本文件,将单词逐个提取出来并转换为小写字母。
2. 对于每个单词,将其作为键值,将对应的哈希表中的值加1。
3. 遍历哈希表,找到出现次数最多的前十个单词。
下面是代码实现:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <ctype.h>
#include <string.h>
#define MAX_WORD_LEN 50
#define HASH_SIZE 1000000
typedef struct Node {
char* key;
int val;
struct Node* next;
} Node;
Node* hash_table[HASH_SIZE];
// 哈希函数
unsigned long hash(char* str) {
unsigned long hash = 5381;
int c;
while ((c = *str++))
hash = ((hash << 5) + hash) + c;
return hash % HASH_SIZE;
}
// 向哈希表中插入键值对
void insert(char* key, int val) {
unsigned long h = hash(key);
Node* p = hash_table[h];
while (p != NULL) {
if (strcmp(p->key, key) == 0) {
p->val += val;
return;
}
p = p->next;
}
Node* node = (Node*)malloc(sizeof(Node));
node->key = strdup(key);
node->val = val;
node->next = hash_table[h];
hash_table[h] = node;
}
// 统计文本文件中出现次数最多的前十个单词
void count_words(FILE* fp) {
char word[MAX_WORD_LEN];
int ch, pos = 0;
while ((ch = fgetc(fp)) != EOF) {
if (isalpha(ch)) {
word[pos++] = tolower(ch);
} else if (pos > 0) {
word[pos] = '\0';
insert(word, 1);
pos = 0;
}
}
if (pos > 0) {
word[pos] = '\0';
insert(word, 1);
}
// 找出出现次数最多的前十个单词
Node* top_ten[10] = { NULL };
Node* p;
for (int i = 0; i < HASH_SIZE; i++) {
p = hash_table[i];
while (p != NULL) {
for (int j = 0; j < 10; j++) {
if (top_ten[j] == NULL || p->val > top_ten[j]->val) {
for (int k = 9; k > j; k--) {
top_ten[k] = top_ten[k - 1];
}
top_ten[j] = p;
break;
} else if (strcmp(p->key, top_ten[j]->key) == 0) {
top_ten[j] = p;
break;
}
}
p = p->next;
}
}
// 输出结果
for (int i = 0; i < 10; i++) {
if (top_ten[i] != NULL) {
printf("%-20s %d\n", top_ten[i]->key, top_ten[i]->val);
}
}
}
int main() {
memset(hash_table, 0, sizeof(hash_table));
FILE* fp = fopen("test.txt", "r");
if (fp == NULL) {
printf("Failed to open file.\n");
return 1;
}
count_words(fp);
fclose(fp);
return 0;
}
```
在这个实现中,我们使用了一个数组 `hash_table` 来表示哈希表。哈希表的每个元素是一个指向链表头的指针,链表中存储了键值对。
我们使用了一个字符串哈希函数,将字符串转换为一个 unsigned long 值。这个哈希函数的实现来自于 DJB 算法。
在 `count_words` 函数中,我们逐个读入文本文件中的字符,并将连续的字母构成的字符串转换为小写字母后插入哈希表中。在插入时,如果键值已经存在,则将对应的值加1。
最后,我们遍历哈希表,找到出现次数最多的前十个单词。我们使用一个数组 `top_ten` 来存储前十个单词的指针。在遍历哈希表时,对于每个键值对,我们将其与 `top_ten` 中的元素比较,将其插入到合适的位置。
最后,我们输出前十个单词及其出现次数。注意,在输出时,我们使用了格式化字符串 `%-20s %d\n`,这是为了让输出对齐。
写一个函数,来维护一组key、value的关系。 key:imsi value:imsi、imei、common.eci、common.tac、last_time 要求,imsi相同时,以最后一条记录的value内容为准进行保存。用C语言来写,数据结构用哈希完成
下面是用C语言实现的维护key-value关系的哈希表函数,满足题目要求:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#define MAX_STR_LEN 100
#define HASH_SIZE 100
// 定义key-value对的结构体
typedef struct {
char *key;
char *value;
} KeyValue;
// 定义哈希表的结构体
typedef struct {
KeyValue **buckets;
int size;
} HashTable;
// 初始化哈希表
void initHashTable(HashTable *table) {
table->buckets = calloc(HASH_SIZE, sizeof(KeyValue*));
table->size = HASH_SIZE;
}
// 在哈希表中查找指定key的value
char* lookupValue(HashTable *table, char *key) {
int index = hash(key) % table->size;
KeyValue *pair = table->buckets[index];
while (pair != NULL) {
if (strcmp(pair->key, key) == 0) {
return pair->value;
}
pair = pair->next;
}
return NULL;
}
// 在哈希表中添加或更新指定key的value
void addOrUpdateValue(HashTable *table, char *key, char *value) {
int index = hash(key) % table->size;
KeyValue *pair = table->buckets[index];
KeyValue *lastPair = NULL;
while (pair != NULL && strcmp(pair->key, key) != 0) {
lastPair = pair;
pair = pair->next;
}
if (pair != NULL) {
free(pair->value);
pair->value = strdup(value);
} else {
KeyValue *newPair = malloc(sizeof(KeyValue));
newPair->key = strdup(key);
newPair->value = strdup(value);
newPair->next = NULL;
if (lastPair == NULL) {
table->buckets[index] = newPair;
} else {
lastPair->next = newPair;
}
}
}
// 释放哈希表
void freeHashTable(HashTable *table) {
for (int i = 0; i < table->size; i++) {
KeyValue *pair = table->buckets[i];
while (pair != NULL) {
KeyValue *nextPair = pair->next;
free(pair->key);
free(pair->value);
free(pair);
pair = nextPair;
}
}
free(table->buckets);
}
// 哈希函数
unsigned long hash(char *str) {
unsigned long hash = 5381;
int c;
while ((c = *str++)) {
hash = ((hash << 5) + hash) + c;
}
return hash;
}
int main() {
HashTable table;
initHashTable(&table);
// 模拟添加key-value对
addOrUpdateValue(&table, "imsi1", "imsi1,imei1,eci1,tac1,100");
addOrUpdateValue(&table, "imsi2", "imsi2,imei2,eci2,tac2,200");
addOrUpdateValue(&table, "imsi1", "imsi1,imei3,eci3,tac3,300");
addOrUpdateValue(&table, "imsi3", "imsi3,imei4,eci4,tac4,400");
// 打印哈希表中的key-value对
printf("imsi1: %s\n", lookupValue(&table, "imsi1"));
printf("imsi2: %s\n", lookupValue(&table, "imsi2"));
printf("imsi3: %s\n", lookupValue(&table, "imsi3"));
// 释放哈希表
freeHashTable(&table);
return 0;
}
```
这个程序中,我们使用了一个哈希表来存储key-value对。在哈希表中,我们使用`KeyValue`结构体来存储单个key-value对,`HashTable`结构体来存储整个哈希表。我们使用`initHashTable()`函数初始化哈希表,`lookupValue()`函数在哈希表中查找指定key的value,`addOrUpdateValue()`函数在哈希表中添加或更新指定key的value,`freeHashTable()`函数释放哈希表。在`main()`函数中,我们模拟添加了四个key-value对,并打印了哈希表中的所有value。哈希函数使用了经典的djb2哈希算法。由于题目要求imsi相同时,以最后一条记录的value内容为准进行保存,因此我们在`addOrUpdateValue()`函数中实现了这个功能。