(base) C:\Users\DJB和>conda install pytorch torchvision -c pytorch Solving environment: failed InvalidVersionSpecError: Invalid version spec: =2.7

这个错误提示的意思是你使用了一个错误的版本规范，即`=2.7`。这里的版本规范应该是指PyTorch和torchvision的版本，需要使用正确的版本号来安装。

你可以尝试使用以下命令来安装最新版本的PyTorch和torchvision：

conda install pytorch torchvision cpuonly -c pytorch

其中，`cpuonly`表示只安装CPU版本，如果你需要安装GPU版本，可以去掉这个参数。

如果你需要安装特定版本的PyTorch和torchvision，可以在`c pytorch`后面加上版本号，例如：

conda install pytorch=1.7.1 torchvision=0.8.2 cpuonly -c pytorch

希望能解决你的问题！

相关问题

c语言：统计一个英文的文本文件中出现次数最多的前十个单词（1）规定单词的含义为连续的字母构成的字符串，字母以外的其他符号和空白符号都视为单词之间的分隔符。（2）输出出现次数最多的前十个单词及出现次数。仅大小写不同的单词视为同一单词。

好的，这是一个比较典型的统计单词出现频率的问题。我们可以使用哈希表来实现。具体步骤如下：

1. 读入文本文件，将单词逐个提取出来并转换为小写字母。

2. 对于每个单词，将其作为键值，将对应的哈希表中的值加1。

3. 遍历哈希表，找到出现次数最多的前十个单词。

下面是代码实现：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <ctype.h>
#include <string.h>

#define MAX_WORD_LEN 50
#define HASH_SIZE 1000000

typedef struct Node {
    char* key;
    int val;
    struct Node* next;
} Node;

Node* hash_table[HASH_SIZE];

// 哈希函数
unsigned long hash(char* str) {
    unsigned long hash = 5381;
    int c;
    while ((c = *str++))
        hash = ((hash << 5) + hash) + c;
    return hash % HASH_SIZE;
}

// 向哈希表中插入键值对
void insert(char* key, int val) {
    unsigned long h = hash(key);
    Node* p = hash_table[h];
    while (p != NULL) {
        if (strcmp(p->key, key) == 0) {
            p->val += val;
            return;
        }
        p = p->next;
    }
    Node* node = (Node*)malloc(sizeof(Node));
    node->key = strdup(key);
    node->val = val;
    node->next = hash_table[h];
    hash_table[h] = node;
}

// 统计文本文件中出现次数最多的前十个单词
void count_words(FILE* fp) {
    char word[MAX_WORD_LEN];
    int ch, pos = 0;
    while ((ch = fgetc(fp)) != EOF) {
        if (isalpha(ch)) {
            word[pos++] = tolower(ch);
        } else if (pos > 0) {
            word[pos] = '\0';
            insert(word, 1);
            pos = 0;
        }
    }
    if (pos > 0) {
        word[pos] = '\0';
        insert(word, 1);
    }

    // 找出出现次数最多的前十个单词
    Node* top_ten[10] = { NULL };
    Node* p;
    for (int i = 0; i < HASH_SIZE; i++) {
        p = hash_table[i];
        while (p != NULL) {
            for (int j = 0; j < 10; j++) {
                if (top_ten[j] == NULL || p->val > top_ten[j]->val) {
                    for (int k = 9; k > j; k--) {
                        top_ten[k] = top_ten[k - 1];
                    }
                    top_ten[j] = p;
                    break;
                } else if (strcmp(p->key, top_ten[j]->key) == 0) {
                    top_ten[j] = p;
                    break;
                }
            }
            p = p->next;
        }
    }

    // 输出结果
    for (int i = 0; i < 10; i++) {
        if (top_ten[i] != NULL) {
            printf("%-20s %d\n", top_ten[i]->key, top_ten[i]->val);
        }
    }
}

int main() {
    memset(hash_table, 0, sizeof(hash_table));
    FILE* fp = fopen("test.txt", "r");
    if (fp == NULL) {
        printf("Failed to open file.\n");
        return 1;
    }
    count_words(fp);
    fclose(fp);
    return 0;
}

在这个实现中，我们使用了一个数组 `hash_table` 来表示哈希表。哈希表的每个元素是一个指向链表头的指针，链表中存储了键值对。

我们使用了一个字符串哈希函数，将字符串转换为一个 unsigned long 值。这个哈希函数的实现来自于 DJB 算法。

在 `count_words` 函数中，我们逐个读入文本文件中的字符，并将连续的字母构成的字符串转换为小写字母后插入哈希表中。在插入时，如果键值已经存在，则将对应的值加1。

最后，我们遍历哈希表，找到出现次数最多的前十个单词。我们使用一个数组 `top_ten` 来存储前十个单词的指针。在遍历哈希表时，对于每个键值对，我们将其与 `top_ten` 中的元素比较，将其插入到合适的位置。

最后，我们输出前十个单词及其出现次数。注意，在输出时，我们使用了格式化字符串 `%-20s %d\n`，这是为了让输出对齐。