(base) C:\Users\DJB和>conda install pytorch torchvision -c pytorch Solving environment: failed InvalidVersionSpecError: Invalid version spec: =2.7

时间: 2023-10-25 14:17:27 浏览: 95
这个错误提示的意思是你使用了一个错误的版本规范,即`=2.7`。这里的版本规范应该是指PyTorch和torchvision的版本,需要使用正确的版本号来安装。 你可以尝试使用以下命令来安装最新版本的PyTorch和torchvision: ``` conda install pytorch torchvision cpuonly -c pytorch ``` 其中,`cpuonly`表示只安装CPU版本,如果你需要安装GPU版本,可以去掉这个参数。 如果你需要安装特定版本的PyTorch和torchvision,可以在`c pytorch`后面加上版本号,例如: ``` conda install pytorch=1.7.1 torchvision=0.8.2 cpuonly -c pytorch ``` 希望能解决你的问题!
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c语言:统计一个英文的文本文件中出现次数最多的前十个单词(1)规定单词的含义为连续的字母构成的字符串,字母以外的其他符号和空白符号都视为单词之间的分隔符。(2)输出出现次数最多的前十个单词及出现次数。仅大小写不同的单词视为同一单词。

好的,这是一个比较典型的统计单词出现频率的问题。我们可以使用哈希表来实现。具体步骤如下: 1. 读入文本文件,将单词逐个提取出来并转换为小写字母。 2. 对于每个单词,将其作为键值,将对应的哈希表中的值加1。 3. 遍历哈希表,找到出现次数最多的前十个单词。 下面是代码实现: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <ctype.h> #include <string.h> #define MAX_WORD_LEN 50 #define HASH_SIZE 1000000 typedef struct Node { char* key; int val; struct Node* next; } Node; Node* hash_table[HASH_SIZE]; // 哈希函数 unsigned long hash(char* str) { unsigned long hash = 5381; int c; while ((c = *str++)) hash = ((hash << 5) + hash) + c; return hash % HASH_SIZE; } // 向哈希表中插入键值对 void insert(char* key, int val) { unsigned long h = hash(key); Node* p = hash_table[h]; while (p != NULL) { if (strcmp(p->key, key) == 0) { p->val += val; return; } p = p->next; } Node* node = (Node*)malloc(sizeof(Node)); node->key = strdup(key); node->val = val; node->next = hash_table[h]; hash_table[h] = node; } // 统计文本文件中出现次数最多的前十个单词 void count_words(FILE* fp) { char word[MAX_WORD_LEN]; int ch, pos = 0; while ((ch = fgetc(fp)) != EOF) { if (isalpha(ch)) { word[pos++] = tolower(ch); } else if (pos > 0) { word[pos] = '\0'; insert(word, 1); pos = 0; } } if (pos > 0) { word[pos] = '\0'; insert(word, 1); } // 找出出现次数最多的前十个单词 Node* top_ten[10] = { NULL }; Node* p; for (int i = 0; i < HASH_SIZE; i++) { p = hash_table[i]; while (p != NULL) { for (int j = 0; j < 10; j++) { if (top_ten[j] == NULL || p->val > top_ten[j]->val) { for (int k = 9; k > j; k--) { top_ten[k] = top_ten[k - 1]; } top_ten[j] = p; break; } else if (strcmp(p->key, top_ten[j]->key) == 0) { top_ten[j] = p; break; } } p = p->next; } } // 输出结果 for (int i = 0; i < 10; i++) { if (top_ten[i] != NULL) { printf("%-20s %d\n", top_ten[i]->key, top_ten[i]->val); } } } int main() { memset(hash_table, 0, sizeof(hash_table)); FILE* fp = fopen("test.txt", "r"); if (fp == NULL) { printf("Failed to open file.\n"); return 1; } count_words(fp); fclose(fp); return 0; } ``` 在这个实现中,我们使用了一个数组 `hash_table` 来表示哈希表。哈希表的每个元素是一个指向链表头的指针,链表中存储了键值对。 我们使用了一个字符串哈希函数,将字符串转换为一个 unsigned long 值。这个哈希函数的实现来自于 DJB 算法。 在 `count_words` 函数中,我们逐个读入文本文件中的字符,并将连续的字母构成的字符串转换为小写字母后插入哈希表中。在插入时,如果键值已经存在,则将对应的值加1。 最后,我们遍历哈希表,找到出现次数最多的前十个单词。我们使用一个数组 `top_ten` 来存储前十个单词的指针。在遍历哈希表时,对于每个键值对,我们将其与 `top_ten` 中的元素比较,将其插入到合适的位置。 最后,我们输出前十个单词及其出现次数。注意,在输出时,我们使用了格式化字符串 `%-20s %d\n`,这是为了让输出对齐。

写一个函数,来维护一组key、value的关系。 key:imsi value:imsi、imei、common.eci、common.tac、last_time 要求,imsi相同时,以最后一条记录的value内容为准进行保存。用C语言来写,数据结构用哈希完成

下面是用C语言实现的维护key-value关系的哈希表函数,满足题目要求: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #define MAX_STR_LEN 100 #define HASH_SIZE 100 // 定义key-value对的结构体 typedef struct { char *key; char *value; } KeyValue; // 定义哈希表的结构体 typedef struct { KeyValue **buckets; int size; } HashTable; // 初始化哈希表 void initHashTable(HashTable *table) { table->buckets = calloc(HASH_SIZE, sizeof(KeyValue*)); table->size = HASH_SIZE; } // 在哈希表中查找指定key的value char* lookupValue(HashTable *table, char *key) { int index = hash(key) % table->size; KeyValue *pair = table->buckets[index]; while (pair != NULL) { if (strcmp(pair->key, key) == 0) { return pair->value; } pair = pair->next; } return NULL; } // 在哈希表中添加或更新指定key的value void addOrUpdateValue(HashTable *table, char *key, char *value) { int index = hash(key) % table->size; KeyValue *pair = table->buckets[index]; KeyValue *lastPair = NULL; while (pair != NULL && strcmp(pair->key, key) != 0) { lastPair = pair; pair = pair->next; } if (pair != NULL) { free(pair->value); pair->value = strdup(value); } else { KeyValue *newPair = malloc(sizeof(KeyValue)); newPair->key = strdup(key); newPair->value = strdup(value); newPair->next = NULL; if (lastPair == NULL) { table->buckets[index] = newPair; } else { lastPair->next = newPair; } } } // 释放哈希表 void freeHashTable(HashTable *table) { for (int i = 0; i < table->size; i++) { KeyValue *pair = table->buckets[i]; while (pair != NULL) { KeyValue *nextPair = pair->next; free(pair->key); free(pair->value); free(pair); pair = nextPair; } } free(table->buckets); } // 哈希函数 unsigned long hash(char *str) { unsigned long hash = 5381; int c; while ((c = *str++)) { hash = ((hash << 5) + hash) + c; } return hash; } int main() { HashTable table; initHashTable(&table); // 模拟添加key-value对 addOrUpdateValue(&table, "imsi1", "imsi1,imei1,eci1,tac1,100"); addOrUpdateValue(&table, "imsi2", "imsi2,imei2,eci2,tac2,200"); addOrUpdateValue(&table, "imsi1", "imsi1,imei3,eci3,tac3,300"); addOrUpdateValue(&table, "imsi3", "imsi3,imei4,eci4,tac4,400"); // 打印哈希表中的key-value对 printf("imsi1: %s\n", lookupValue(&table, "imsi1")); printf("imsi2: %s\n", lookupValue(&table, "imsi2")); printf("imsi3: %s\n", lookupValue(&table, "imsi3")); // 释放哈希表 freeHashTable(&table); return 0; } ``` 这个程序中,我们使用了一个哈希表来存储key-value对。在哈希表中,我们使用`KeyValue`结构体来存储单个key-value对,`HashTable`结构体来存储整个哈希表。我们使用`initHashTable()`函数初始化哈希表,`lookupValue()`函数在哈希表中查找指定key的value,`addOrUpdateValue()`函数在哈希表中添加或更新指定key的value,`freeHashTable()`函数释放哈希表。在`main()`函数中,我们模拟添加了四个key-value对,并打印了哈希表中的所有value。哈希函数使用了经典的djb2哈希算法。由于题目要求imsi相同时,以最后一条记录的value内容为准进行保存,因此我们在`addOrUpdateValue()`函数中实现了这个功能。

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