帮我写一个coco_dataset.py，里面要包含CocoDetection 类

好的，我会为您编写一个coco_dataset.py文件，其中包含CocoDetection类。以下是代码：

import torch
import torchvision.transforms as transforms
import torchvision.datasets as datasets
from pycocotools.coco import COCO


class CocoDetection(datasets.CocoDetection):
    def __init__(self, img_folder, annotations_file, transforms=None):
        super().__init__(img_folder, annotations_file)
        self.transforms = transforms

    def __getitem__(self, idx):
        img, target = super().__getitem__(idx)
        if self.transforms is not None:
            img = self.transforms(img)
        return img, target

此代码创建了一个名为CocoDetection的类，继承了torchvision.datasets.CocoDetection类。它带有三个参数：img_folder，annotations_file和transforms。它还定义了一个getitem方法，根据给定的索引返回图像和目标。

请注意，此代码需要您安装pycocotools和torchvision包。如果没有安装的话，请在运行代码之前先安装它们。