根叔的云图-网络故障大排查 pdf

《根叔的云图-网络故障大排查pdf》是一本网络技术方面的指南书，讲述了如何排查网络故障和解决问题。 书中采用了云图思路，将问题逐一分解，从根本上解决问题。首先从网络的基础知识开始介绍，如网络拓扑、协议的运作等。其次介绍了网络故障的常见原因，如设备故障、链路异常等。之后通过案例分析，展示了如何逐层排查网络故障，如交换机端口异常、路由问题等。最后，介绍了如何进行逆向思维，解决复杂的网络故障。全书篇幅简洁明了，例子丰富，通俗易懂，对于初学者和从事网络工程的人员都非常有参考价值。《根叔的云图-网络故障大排查pdf》对于网络故障排查具有很强的指导意义，更多的读者应该去学习。

相关问题

mayavi的3d应力云图过大的地方如何进行标注

在Mayavi中，可以使用标注工具来标记3D图形中的感兴趣的区域或者特定的点。标注工具可以通过Mayavi的GUI界面或者Python代码进行添加和编辑。

以下是一个简单的例子，展示如何在Mayavi中添加标注：

from mayavi import mlab

# 创建一个3D应力云图
mlab.pipeline.volume(data, vmin=vmin, vmax=vmax)

# 添加标注
mlab.points3d(x, y, z, scale_factor=0.5, color=(1,0,0))
mlab.text3d(x, y, z, 'Point', scale=0.2, color=(1,0,0))

在上面的代码中，我们首先创建了一个3D应力云图，然后使用`mlab.points3d()`函数和`mlab.text3d()`函数分别添加了一个红色的点和一段文字。这里的`x`，`y`，`z`参数分别表示标注的位置坐标，`scale_factor`参数表示点的大小，`scale`参数表示文字的大小，`color`参数表示颜色。

除了添加标注，Mayavi还提供了许多其他的工具，例如轴标签、网格线、颜色条等，可以通过Mayavi的GUI界面或者Python代码进行添加和编辑。

matlab 画云图

Matlab可以通过不同的方法来画云图，包括均匀网格云图、不均匀三角形网格云图、不均匀散点云图和不规则区域云图等。其中，均匀网格云图可以使用scatteredInterpolant函数和contourf函数实现；不均匀三角形网格云图可以使用griddata函数和contourf函数实现，也可以使用trisurf函数实现；不均匀散点云图可以使用delaunay函数和triplot函数实现，也可以使用trisurf函数实现；不规则区域云图可以使用polyshape函数和fill函数实现。具体实现方法可以参考以下代码：

1. 均匀网格云图

FT = scatteredInterpolant(x,y,f);
vq = FT(x_b,y_b);
figure, contourf(x_b,y_b,vq), colorbar

2. 不均匀三角形网格云图

[X,Y,Z]=griddata(x,y,f,linspace(0,2,1000),linspace(0,5,1000)','cubic');%插值 % method:'nearest','natural','cubic','linear','v4'
figure, contourf(X,Y,Z), colorbar

% 或者使用trisurf函数
tri = delaunay(x,y);
trisurf(tri,x,y,f)
view(0,90);colorbar; axis equal;grid on;

3. 不均匀散点云图

tri = delaunay(x,y);
triplot(tri,x,y)
hold on
trisurf(tri,x,y,f)
view(0,90);colorbar; axis equal;grid on;

4. 不规则区域云图

p = polyshape([0 1 1 0],[0 0 1 1]);
fill(p.Vertices(:,1),p.Vertices(:,2),'r')
hold on
p = polyshape([1 2 2 1],[0 0 1 1]);
fill(p.Vertices(:,1),p.Vertices(:,2),'g')
hold on
p = polyshape([2 3 3 2],[0 0 1 1]);
fill(p.Vertices(:,1),p.Vertices(:,2),'b')