skywalking9.3.0支持监控服务器内存和cpu占用情况吗 如何配置 在哪里展示

SkyWalking 9.3.0可以监控服务器内存和CPU占用情况。要配置此功能，需要在SkyWalking Agent的配置文件中设置以下参数：

exporter.grpc.hostPort=127.0.0.1:11800
exporter.grpc.reporter=meter

然后，在SkyWalking的UI界面上，可以通过以下步骤查看服务器的CPU和内存使用情况：

1. 在SkyWalking的UI界面上，选择“Dashboard”选项卡。
2. 在左侧菜单栏中选择“Infrastructure”。
3. 在右侧的“Infrastructure”页面中，可以看到所有已监控的服务器和应用程序。选择要查看的服务器。
4. 在服务器详情页面中，选择“JVM”选项卡。
5. 在JVM选项卡下，可以看到该服务器的CPU和内存使用情况的一些相关信息。

注意：在SkyWalking中监控服务器的CPU和内存使用情况，需要使用SkyWalking Meter插件。此插件默认是开启的，您只需要在Agent的配置文件中设置exporter.grpc.reporter=meter即可。

相关问题

skywalking9.3.0如何配置开启监控服务器内存使用情况和cpu使用情况

要在 Skywalking 9.3.0 中开启监控服务器内存使用情况和 CPU 使用情况，需要进行以下步骤：

1. 在 Skywalking 的 agent 配置文件中，添加以下配置：

collector.backend_service=127.0.0.1:11800
collector.metrics.grpc.upstream.timeout=2000

这将启用 Skywalking 的 metrics 收集功能，并将其发送到本地的 Skywalking 服务器。

2. 在 Skywalking 服务器的配置文件中，添加以下配置：

exporter.grpc.target=localhost:9090

这将启用 Skywalking 的 metrics 导出功能，并将其发送到本地的 Prometheus 服务器。

3. 在 Prometheus 的配置文件中，添加以下配置：

- job_name: 'skywalking'
  scrape_interval: 5s
  static_configs:
    - targets: ['localhost:9090']
  metrics_path: '/metrics'

这将启用 Prometheus 对 Skywalking 的 metrics 进行监控，并将其导入到 Prometheus 服务器中。

4. 在 Grafana 中，创建一个新的仪表板，并添加 Prometheus 作为数据源。然后，您可以选择要监控的 Skywalking metrics，并将其添加到仪表板中。

通过执行上述步骤，您将能够在 Skywalking 中监控服务器内存使用情况和 CPU 使用情况，并使用 Grafana 可视化这些指标。

skywalking9.3.0源码中涉及到数据持久化到es7数据库的方法有哪些 具体流程是怎样的

在 SkyWalking 9.3.0 中，涉及到数据持久化到 Elasticsearch 7 数据库的方法主要有以下几个：

1. Span 持久化到 Elasticsearch：在 skywalking-storage-query 模块的 org.apache.skywalking.oap.server.storage.plugin.elasticsearch7.dao.ElasticSearch7SpanQueryDAO 类中实现。具体流程为，将 Span 对象转换为 Elasticsearch 中的文档格式，然后使用 Elasticsearch 的 Bulk API 批量写入到 Elasticsearch 中。

2. Trace 持久化到 Elasticsearch：在 skywalking-storage-query 模块的 org.apache.skywalking.oap.server.storage.plugin.elasticsearch7.dao.ElasticSearch7TraceQueryDAO 类中实现。具体流程为，将 Trace 对象转换为 Elasticsearch 中的文档格式，然后使用 Elasticsearch 的 Bulk API 批量写入到 Elasticsearch 中。

3. Service 持久化到 Elasticsearch：在 skywalking-storage-query 模块的 org.apache.skywalking.oap.server.storage.plugin.elasticsearch7.dao.ElasticSearch7ServiceQueryDAO 类中实现。具体流程为，将 Service 对象转换为 Elasticsearch 中的文档格式，然后使用 Elasticsearch 的 Index API 写入到 Elasticsearch 中。

4. Endpoint 持久化到 Elasticsearch：在 skywalking-storage-query 模块的 org.apache.skywalking.oap.server.storage.plugin.elasticsearch7.dao.ElasticSearch7EndpointQueryDAO 类中实现。具体流程为，将 Endpoint 对象转换为 Elasticsearch 中的文档格式，然后使用 Elasticsearch 的 Index API 写入到 Elasticsearch 中。

总体来说，数据持久化到 Elasticsearch 的流程为：先将需要持久化的数据转换为 Elasticsearch 中的文档格式，然后使用 Elasticsearch 提供的 API 进行写入操作。其中，Span 和 Trace 的写入使用了 Elasticsearch 的批量写入 API，而 Service 和 Endpoint 的写入使用了 Elasticsearch 的单个文档写入 API。