字典产生DataFrame 代码
时间: 2023-11-03 20:03:02 浏览: 28
可以使用 pandas 库中的 DataFrame() 函数将字典转换为 DataFrame。
下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 定义字典
data = {'name': ['Tom', 'Jerry', 'Mickey', 'Minnie'],
'age': [21, 25, 18, 20],
'gender': ['M', 'M', 'M', 'F']}
# 将字典转换为 DataFrame
df = pd.DataFrame(data)
# 打印 DataFrame
print(df)
```
输出结果为:
```
name age gender
0 Tom 21 M
1 Jerry 25 M
2 Mickey 18 M
3 Minnie 20 F
```
在这个例子中,我们定义了一个包含姓名、年龄和性别的字典,然后将其转换为 DataFrame,并打印出结果。
相关问题
python用字典创建dataframe的代码
可以使用 pandas 库中的 DataFrame 函数,将字典转换为 DataFrame。示例代码如下:
```python
import pandas as pd
# 创建字典
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
'age': [25, 30, 35],
'gender': ['F', 'M', 'M']}
# 将字典转换为 DataFrame
df = pd.DataFrame(data)
# 打印输出 DataFrame
print(df)
```
输出结果:
```
name age gender
0 Alice 25 F
1 Bob 30 M
2 Charlie 35 M
```
字典转dataframe
可以使用 Pandas 库中的 `DataFrame()` 方法将字典转换为 DataFrame。
示例代码如下:
```python
import pandas as pd
# 定义一个字典
my_dict = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, 30, 35], 'city': ['Beijing', 'Shanghai', 'Guangzhou']}
# 将字典转换为 DataFrame
df = pd.DataFrame(my_dict)
# 打印 DataFrame
print(df)
```
输出结果为:
```
name age city
0 Alice 25 Beijing
1 Bob 30 Shanghai
2 Charlie 35 Guangzhou
```
其中,字典中的每个键对应 DataFrame 中的一列,字典中的每个值对应 DataFrame 中的一行。