读取这个表格中的学工号保存在另外一个Excel表中： # 生成 10 条数据 data = [] for i in range(100): data.append(generate_data()) # 创建 DataFrame 对象 df = pd.DataFrame(data, columns=headers) # 写入 Excel 文件 workbook = xlwt.Workbook() sheet = workbook.add_sheet('Sheet1') for i in range(len(headers)): sheet.write(0, i, headers[i]) for i in range(len(data)): for j in range(len(headers)): sheet.write(i + 1, j, data[i][j]) workbook.save('花名册批量添加模板.xls')

在这个代码示例中，数据被生成并存储在一个名为 data 的列表中。然后，使用 pandas 库创建一个 DataFrame 对象，将数据和表头传递给 DataFrame 构造函数。

接下来，使用 xlwt 库创建一个 Excel 工作簿对象，并在其中创建一个名为“Sheet1”的工作表。然后，使用 for 循环将表头写入第一行，将数据写入后续行。最后，调用工作簿对象的 save() 方法将 Excel 文件保存到磁盘中。

如果你想要将这个 Excel 文件中的学工号保存到另一个 Excel 文件中，可以在循环中获取学工号，并将其写入新的 Excel 文件中。以下是代码示例：

import xlrd
import xlwt

# 打开原始 Excel 文件
dst_wb = xlrd.open_workbook('花名册批量添加模板.xls')
dst_ws = dst_wb.sheet_by_index(0)

# 创建新的 Excel 文件
workbook = xlwt.Workbook()
sheet = workbook.add_sheet('Sheet1')
sheet.write(0, 0, '学工号')

# 遍历原始 Excel 文件，获取学工号，并写入新的 Excel 文件
for i in range(1, dst_ws.nrows):
    xgh = dst_ws.cell(i, 0).value
    sheet.write(i, 0, xgh)

# 保存新的 Excel 文件
workbook.save('学工号列表.xls')

这个代码示例首先使用 xlrd 库打开原始 Excel 文件，并获取第一个工作表的对象。然后，使用 xlwt 库创建一个新的 Excel 工作簿对象，并在其中创建一个名为“Sheet1”的工作表，并写入表头。

接下来，使用 for 循环遍历原始 Excel 表格中的每一行，获取学工号，并将其写入新的 Excel 文件中。最后，调用工作簿对象的 save() 方法将 Excel 文件保存到磁盘中。