深度学习里的CosineAnnealingLR是什么
时间: 2024-03-26 19:36:59 浏览: 59
深度学习:学习率规划-余弦退火CosineAnnealing和WarmRestart原理及实现 深度学习原理.pdf
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CosineAnnealingLR是一种学习率调度策略,它在训练过程中逐渐降低学习率,以提高模型的性能。具体来说,它根据余弦函数的形状调整学习率,学习率在较大值和较小值之间波动,最终趋近于零。这种方法可以帮助模型在训练前期快速收敛,在后期避免过拟合。CosineAnnealingLR常用于图像分类、目标检测等任务中的深度卷积神经网络。
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