用python将图像二值化,形态学处理,轮廓提取,抠图,抠出来的图为主体对其更换背景在进行高斯模糊

时间: 2023-06-06 16:06:46 浏览: 79
好的,关于你的问题,可以使用Python中的OpenCV库来实现。我们可以使用二值化和形态学处理对图片进行处理,然后使用轮廓提取来获得主要的物体形状。接下来进行抠图的操作,将主体从原图中分离出来。最后,使用OpenCV中的函数或者其他库来更换背景并进行高斯模糊处理。需要注意的是,以上操作步骤需要根据具体图片的情况进行适当调整,以达到更好的效果。
相关问题

用python写图像二值化,形态学处理,轮廓提取,抠图,抠出来的图为主体对其更换背景在进行高斯模糊的代码

以下是使用Python进行图像二值化,形态学处理,轮廓提取,抠图,抠出来的图为主体对其更换背景在进行高斯模糊的示例代码: ``` import cv2 import numpy as np # 读取图像 img = cv2.imread('input.jpg') # 转换为灰度图像 gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 二值化处理 ret, thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY+cv2.THRESH_OTSU) # 形态学开运算,去除噪点 kernel = np.ones((5,5),np.uint8) opening = cv2.morphologyEx(thresh, cv2.MORPH_OPEN, kernel) # 轮廓提取 contours, hierarchy = cv2.findContours(opening, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) # 获取包含连通区域的矩形 rect = cv2.boundingRect(contours[0]) # 抠图 foreground = img[rect[1]:rect[1]+rect[3], rect[0]:rect[0]+rect[2]] # 更换背景 background = cv2.imread('background.jpg') background = cv2.resize(background, (img.shape[1], img.shape[0])) background[rect[1]:rect[1]+rect[3], rect[0]:rect[0]+rect[2]] = foreground # 高斯模糊 blurred = cv2.GaussianBlur(background, (51,51), 0) # 显示结果 cv2.imshow('result', blurred) cv2.waitKey(0) ``` 其中,`input.jpg`是待处理的图片,`background.jpg`是要替换的背景图片,需要保证两者大小相同。运行代码后会显示处理后的结果图片。

用python写图像二值化,形态学处理,轮廓提取,抠图,抠出来的图为主体,对其更换背景在进行高斯模糊的代码(多主体)

好的,以下是使用Python对图像进行二值化、形态学处理、轮廓提取、抠图、更换背景和高斯模糊的代码: ``` import cv2 # 读入图像 image = cv2.imread('input_image.jpg') # 将图像转为灰度 gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 进行二值化处理 ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY) # 进行形态学处理,膨胀操作 kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (3,3)) dilated = cv2.dilate(thresh, kernel, iterations=2) # 进行轮廓提取 contours, hierarchy = cv2.findContours(dilated, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) # 对每个轮廓进行抠图 for cnt in contours: x,y,w,h = cv2.boundingRect(cnt) roi = image[y:y+h, x:x+w] cv2.imwrite('roi.jpg', roi) # 更换背景 background = cv2.imread('background.jpg') background = cv2.resize(background, (w,h)) background_roi = background[y:y+h, x:x+w] # 将抠图与更换的背景合并 result = cv2.add(background_roi, roi) # 进行高斯模糊 blur = cv2.GaussianBlur(result, (15,15), 0) # 将合并后的图像复制到原图中 image[y:y+h, x:x+w] = blur # 保存结果 cv2.imwrite('result.jpg', image) ``` 这段代码可以将输入图像进行二值化、形态学处理、轮廓提取、抠图、更换背景和高斯模糊,最终输出处理后的图像。请注意,本段代码是示例代码,可能不足以处理所有情况,需要根据实际情况进行修改。

相关推荐

最新推荐

python利用蒙版抠图(使用PIL.Image和cv2)输出透明背景图

主要介绍了python利用蒙版抠图(使用PIL.Image和cv2)输出透明背景图,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

Opencv实现抠图背景图替换功能

主要为大家详细介绍了Opencv实现抠图替换背景图,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

php实现的证件照换底色功能示例【人像抠图/换背景图】

主要介绍了php实现的证件照换底色功能,结合实例形式分析了php实人像抠图与换背景图相关操作技巧,需要的朋友可以参考下

c语言别踩白块儿(双人版)源码.rar

c语言别踩白块儿(双人版)源码.rar

c++校园超市商品信息管理系统课程设计说明书(含源代码) (2).pdf

校园超市商品信息管理系统课程设计旨在帮助学生深入理解程序设计的基础知识,同时锻炼他们的实际操作能力。通过设计和实现一个校园超市商品信息管理系统,学生掌握了如何利用计算机科学与技术知识解决实际问题的能力。在课程设计过程中,学生需要对超市商品和销售员的关系进行有效管理,使系统功能更全面、实用,从而提高用户体验和便利性。 学生在课程设计过程中展现了积极的学习态度和纪律,没有缺勤情况,演示过程流畅且作品具有很强的使用价值。设计报告完整详细,展现了对问题的深入思考和解决能力。在答辩环节中,学生能够自信地回答问题,展示出扎实的专业知识和逻辑思维能力。教师对学生的表现予以肯定,认为学生在课程设计中表现出色,值得称赞。 整个课程设计过程包括平时成绩、报告成绩和演示与答辩成绩三个部分,其中平时表现占比20%,报告成绩占比40%,演示与答辩成绩占比40%。通过这三个部分的综合评定,最终为学生总成绩提供参考。总评分以百分制计算,全面评估学生在课程设计中的各项表现,最终为学生提供综合评价和反馈意见。 通过校园超市商品信息管理系统课程设计,学生不仅提升了对程序设计基础知识的理解与应用能力,同时也增强了团队协作和沟通能力。这一过程旨在培养学生综合运用技术解决问题的能力,为其未来的专业发展打下坚实基础。学生在进行校园超市商品信息管理系统课程设计过程中,不仅获得了理论知识的提升,同时也锻炼了实践能力和创新思维,为其未来的职业发展奠定了坚实基础。 校园超市商品信息管理系统课程设计的目的在于促进学生对程序设计基础知识的深入理解与掌握,同时培养学生解决实际问题的能力。通过对系统功能和用户需求的全面考量,学生设计了一个实用、高效的校园超市商品信息管理系统,为用户提供了更便捷、更高效的管理和使用体验。 综上所述,校园超市商品信息管理系统课程设计是一项旨在提升学生综合能力和实践技能的重要教学活动。通过此次设计,学生不仅深化了对程序设计基础知识的理解,还培养了解决实际问题的能力和团队合作精神。这一过程将为学生未来的专业发展提供坚实基础,使其在实际工作中能够胜任更多挑战。

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire

【迁移学习在车牌识别中的应用优势与局限】: 讨论迁移学习在车牌识别中的应用优势和局限

![【迁移学习在车牌识别中的应用优势与局限】: 讨论迁移学习在车牌识别中的应用优势和局限](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/916e743fde554bcaaaf13800d2f0ac25.png) # 1. 介绍迁移学习在车牌识别中的背景 在当今人工智能技术迅速发展的时代,迁移学习作为一种强大的技术手段,在车牌识别领域展现出了巨大的潜力和优势。通过迁移学习,我们能够将在一个领域中学习到的知识和模型迁移到另一个相关领域,从而减少对大量标注数据的需求,提高模型训练效率,加快模型收敛速度。这种方法不仅能够增强模型的泛化能力,提升识别的准确率,还能有效应对数据

8155用作计时器该如何接线

8155是一种集成电路,可以作为计时器、计数器或者并行输入/输出设备使用。下面以将8155作为计时器为例,介绍一下其接线方法: 1. 将VCC引脚连接到正电源,将GND引脚连接到地线。 2. 将CLK引脚连接到一个外部时钟源。时钟源可以是一个晶体振荡器或者其他的时钟信号。 3. 将INTE引脚连接到一个外部中断请求信号。当计时器计数到设定的值时,将会产生一个中断请求信号。 4. 将CS引脚连接到电路中的一个控制信号,用来选择计时器模式或者输入/输出模式。 5. 将RD引脚连接到电路中的一个控制信号,用来读取计数器的值。 6. 将WR引脚连接到电路中的一个控制信号,用来写入计数器的值

建筑供配电系统相关课件.pptx

建筑供配电系统是建筑中的重要组成部分,负责为建筑内的设备和设施提供电力支持。在建筑供配电系统相关课件中介绍了建筑供配电系统的基本知识,其中提到了电路的基本概念。电路是电流流经的路径,由电源、负载、开关、保护装置和导线等组成。在电路中,涉及到电流、电压、电功率和电阻等基本物理量。电流是单位时间内电路中产生或消耗的电能,而电功率则是电流在单位时间内的功率。另外,电路的工作状态包括开路状态、短路状态和额定工作状态,各种电气设备都有其额定值,在满足这些额定条件下,电路处于正常工作状态。而交流电则是实际电力网中使用的电力形式,按照正弦规律变化,即使在需要直流电的行业也多是通过交流电整流获得。 建筑供配电系统的设计和运行是建筑工程中一个至关重要的环节,其正确性和稳定性直接关系到建筑物内部设备的正常运行和电力安全。通过了解建筑供配电系统的基本知识,可以更好地理解和应用这些原理,从而提高建筑电力系统的效率和可靠性。在课件中介绍了电工基本知识,包括电路的基本概念、电路的基本物理量和电路的工作状态。这些知识不仅对电气工程师和建筑设计师有用,也对一般人了解电力系统和用电有所帮助。 值得一提的是,建筑供配电系统在建筑工程中的重要性不仅仅是提供电力支持,更是为了确保建筑物的安全性。在建筑供配电系统设计中必须考虑到保护装置的设置,以确保电路在发生故障时及时切断电源,避免潜在危险。此外,在电气设备的选型和布置时也需要根据建筑的特点和需求进行合理规划,以提高电力系统的稳定性和安全性。 在实际应用中,建筑供配电系统的设计和建设需要考虑多个方面的因素,如建筑物的类型、规模、用途、电力需求、安全标准等。通过合理的设计和施工,可以确保建筑供配电系统的正常运行和安全性。同时,在建筑供配电系统的维护和管理方面也需要重视,定期检查和维护电气设备,及时发现和解决问题,以确保建筑物内部设备的正常使用。 总的来说,建筑供配电系统是建筑工程中不可或缺的一部分,其重要性不言而喻。通过学习建筑供配电系统的相关知识,可以更好地理解和应用这些原理,提高建筑电力系统的效率和可靠性,确保建筑物内部设备的正常运行和电力安全。建筑供配电系统的设计、建设、维护和管理都需要严谨细致,只有这样才能确保建筑物的电力系统稳定、安全、高效地运行。

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依