怎样让jupyter notebook内核不挂掉，而是正常报错？

有以下几种方法可以尝试避免 Jupyter Notebook 内核挂掉：

1. 提前设置好合理的内存和 CPU 使用率限制，可以通过配置文件 `jupyter_notebook_config.py` 来实现，例如：

   c.KernelManager.kernel_cmd = ['python', '-m', 'ipykernel_launcher', '-f', '{connection_file}', '--debug']
   c.ResourceUseDisplay.track_cpu_percent = True
   c.ResourceUseDisplay.mem_warning_threshold = 1024
   c.ResourceUseDisplay.mem_limit = 2048

其中 `mem_limit` 表示内存限制，单位为 MB，`mem_warning_threshold` 为内存使用率阈值，超过该值就会警告，`track_cpu_percent` 表示是否跟踪 CPU 使用率。

2. 尝试使用合适的数据结构和算法，避免数据规模过大，节省内存和 CPU 资源。

3. 尝试分块或分批处理数据，避免一次性处理大量数据，导致内存溢出或 CPU 占用过高。

4. 尝试使用并发或异步处理技术，将计算任务分配给多个线程或进程处理，提高计算速度和资源利用率。

如果内核仍然挂掉，可以在 Notebook 中设置 `--debug` 参数来查看详细的错误信息。同时，也可以参考相关文档和社区讨论，寻找更好的解决方案。