请写k8s设置节点不可调度的api代码

要设置 Kubernetes 中的节点不可调度，你可以使用 `kubectl cordon` 命令或者使用 Kubernetes API。

以下是使用 Kubernetes API 的示例代码：

import yaml
from kubernetes import client, config

# 加载 Kubernetes 配置
config.load_kube_config()

# 创建 Kubernetes API 客户端
api_instance = client.CoreV1Api()

# 节点名称
node_name = "my-node"

# 获取节点对象
node = api_instance.read_node(node_name)

# 设置节点不可调度
node.spec.unschedulable = True

# 更新节点对象
api_instance.replace_node(node_name, node)

这样，你就成功设置了节点不可调度。请注意，这将会导致该节点上的 Pod 不会被调度到该节点上。如果该节点上已经有运行中的 Pod，它们将继续运行。

相关问题

k8s设置节点不可调度

### 回答1：
要设置 k8s 节点不可调度，可以通过以下两种方式实现：

1. 使用 kubectl 命令设置节点不可调度：

kubectl cordon <node-name>

这个命令会在节点上设置一个 taint ，使得 k8s 调度器不会将新的 Pod 调度到该节点上。

2. 在节点上设置 taint：

在要设置不可调度的节点上运行以下命令：

kubectl taint nodes <node-name> node-role.kubernetes.io/master:NoSchedule

这个命令会在该节点上设置一个 taint，使得 k8s 调度器不会将新的 Pod 调度到该节点上。

这两种方式都可以实现节点不可调度的目的，但是第二种方式可以设置更多的 taints，例如可以设置 Pod 必需的节点标签，从而限制 Pod 的调度。

### 回答2：
在Kubernetes（简称K8s）中，可以通过设置节点的调度状态来控制其可调度性。要将节点设置为不可调度，可以使用以下步骤：

1. 首先，可以使用以下命令查看当前集群中的所有节点：`kubectl get nodes`

2. 选择要将其设置为不可调度的节点，并使用以下命令标记该节点为不可调度的状态：`kubectl cordon <节点名称>`

3. 当节点被标记为不可调度后，新的Pod将不会被调度到该节点上，而已经运行在该节点上的Pod将继续运行。

4. 如果要将节点重新设置为可调度状态，可以使用以下命令：`kubectl uncordon <节点名称>`

5. 再次将节点设置为可调度后，K8s调度器将重新考虑该节点上的Pod的分布，并在需要时在该节点上调度新的Pod。

通过设置节点的调度状态，可以灵活地控制K8s集群中Pod的调度行为，确保节点的资源被有效利用，并实现负载均衡和高可用性。

请写k8s设置节点执行 drain 操作的api代码

以下是使用 Kubernetes Python API 客户端库设置节点执行 drain 操作的代码示例：

from kubernetes import client, config

# 加载 Kubernetes 配置文件
config.load_kube_config()

# 创建 Kubernetes API 客户端实例
v1 = client.CoreV1Api()

# 指定要进行 drain 操作的节点名称
node_name = "your-node-name"

# 创建 V1NodeDrain 对象，用于指定 drain 操作的参数
drain_spec = client.V1NodeDrain(delete_local_data=True, grace_period_seconds=60)

# 调用 V1NodeApi 对象的 evict_node 方法，在指定节点上执行 drain 操作
response = v1.evict_node(name=node_name, body=drain_spec)
print(response)

需要注意的是，执行 drain 操作需要具有相应的权限。如果你使用的是 kubeconfig 文件进行认证，需要确保文件中的用户具有执行 drain 操作的权限。否则，可以在创建 Kubernetes API 客户端实例时指定相应的认证信息。