linux如何使用python画决策树的图

在Linux中，你可以使用Python的`graphviz`库和`pydotplus`库来绘制决策树的图形。以下是一个简单的示例：

首先，你需要安装`graphviz`和`pydotplus`库。在Ubuntu上，你可以使用以下命令进行安装：

sudo apt-get install graphviz
pip install pydotplus

接下来，你需要从`sklearn.tree`导入`export_graphviz`方法。该方法将决策树导出为Graphviz格式，可以用于绘制图形。

下面是一个示例代码，用于绘制一个名为`clf`的决策树模型的图形：

from sklearn.tree import export_graphviz
import pydotplus
from IPython.display import Image

dot_data = export_graphviz(clf, out_file=None, 
                           feature_names=iris.feature_names,  
                           class_names=iris.target_names,  
                           filled=True, rounded=True,  
                           special_characters=True)  
graph = pydotplus.graph_from_dot_data(dot_data)  
Image(graph.create_png())

在上面的代码中，`export_graphviz`方法将决策树导出为Graphviz格式的字符串。然后，我们使用`pydotplus`库将Graphviz格式的字符串转换为图形，并使用`Image`函数将图形显示在Jupyter Notebook中。

你需要将代码中的`clf`替换为你自己的决策树模型，`feature_names`和`class_names`参数替换为你的特征名称和类别名称。