lasso回归代码

以下是使用sklearn库中的Lasso回归模型进行预测的示例代码：

from sklearn.linear_model import Lasso
import numpy as np

# 样本数据
X = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
y = np.array([10,20,30])

# 创建Lasso回归模型
lasso = Lasso(alpha=0.1)

# 拟合数据
lasso.fit(X, y)

# 预测新数据
new_X = np.array([[2,3,4],[5,6,7]])
prediction = lasso.predict(new_X)

# 输出预测结果
print(prediction)

其中，`alpha`参数用于控制正则化强度，值越大则正则化强度越强。默认值为1.0。