得到sklearn中的mnist数据集
时间: 2023-11-11 12:05:15 浏览: 36
好的,sklearn中的mnist数据集包含了手写数字的图像数据和对应的标签数据,可以用于进行图像分类任务的训练和测试。您可以通过以下代码获取数据集:
from sklearn.datasets import fetch_openml
mnist = fetch_openml('mnist_784')
希望对您有所帮助!
相关问题
怎么看到sklearn中mnist数据集的图像
您可以使用matplotlib库来显示sklearn中mnist数据集的图像。以下是示例代码:
```python
from sklearn.datasets import fetch_openml
import matplotlib.pyplot as plt
# 加载mnist数据集
mnist = fetch_openml('mnist_784', version=1, cache=True)
# 获取第一张图片
image = mnist.data[0].reshape(28, 28)
# 显示图片
plt.imshow(image, cmap='gray')
plt.show()
```
这将显示第一张mnist图像。要显示其他图像,请更改mnist.data中的索引。
用sklearn下载mnist数据集
你可以使用sklearn.datasets中的fetch_openml函数来下载MNIST数据集。具体步骤如下:
1. 导入fetch_openml函数:from sklearn.datasets import fetch_openml
2. 使用fetch_openml函数下载MNIST数据集:mnist = fetch_openml('mnist_784', version=1)
3. 下载完成后,你可以通过mnist.data和mnist.target来访问数据和标签。
需要注意的是,如果你在Windows系统上使用sklearn,可能会遇到一些问题。你可以在这里下载适用于Windows系统的sklearn库:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scikit-learn。