c++opencv将灰度图中的像素点大于等于100的值改为255，小于100的像素点值不变，然后输出图像

可以使用OpenCV中的cv::threshold函数来实现这个功能。下面是一个示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    // 读入灰度图
    Mat gray_img = imread("gray_img.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);

    // 对图像进行二值化处理
    Mat binary_img;
    threshold(gray_img, binary_img, 100, 255, THRESH_BINARY);

    // 显示二值化后的图像
    imshow("Binary Image", binary_img);
    waitKey(0);

    // 保存二值化后的图像
    imwrite("binary_img.jpg", binary_img);

    return 0;
}

在这个示例代码中，首先使用imread函数读入灰度图像，然后使用threshold函数对图像进行二值化处理。其中，第一个参数是输入图像，第二个参数是输出图像，第三个参数是阈值，大于等于这个阈值的像素点会被设置为第四个参数的值，小于这个阈值的像素点会被设置为0。最后，使用imshow函数显示二值化后的图像，并使用imwrite函数保存二值化后的图像。