python 实现数据透视表

Python中可以使用pandas库来实现数据透视表。具体步骤如下：

1. 导入pandas库

import pandas as pd

2. 创建原始数据表

df = pd.DataFrame({
    'Gender': ['F', 'M', 'F', 'M'],
    'City': ['Beijing', 'Shanghai', 'Beijing', 'Shanghai'],
    'Age': [25, 30, 35, 40],
    'Salary': [5000, 6000, 7000, 8000]
})

3. 使用pivot_table函数生成数据透视表

pivot_table = pd.pivot_table(df, values='Salary', index='City', columns='Gender', aggfunc='mean')

其中，参数说明如下：

- df：原始数据表
- values：需要汇总的数据列
- index：行索引，即按照哪一列进行分组
- columns：列索引，即按照哪一列进行分组
- aggfunc：汇总函数，如mean、sum等

最终生成的数据透视表如下：

Gender      F     M
City              
Beijing  6000  7500
Shanghai  NaN  7000

其中，Beijing地区女性的平均工资为6000元，男性的平均工资为7500元；Shanghai地区女性没有数据，男性的平均工资为7000元。