帮我写一个python语言的代码,功能是循环1~100 标注为序号 写入EXCEL表

时间: 2024-03-09 21:49:06 浏览: 19
好的,以下是代码实现: ```python import openpyxl # 创建一个新的工作簿 workbook = openpyxl.Workbook() # 获取工作簿中的活动表 worksheet = workbook.active # 写入表头 worksheet.cell(1, 1, "序号") worksheet.cell(1, 2, "数值") # 循环写入数据 for i in range(1, 101): worksheet.cell(i+1, 1, i) worksheet.cell(i+1, 2, i) # 保存工作簿 workbook.save("numbers.xlsx") ``` 这段代码会创建一个新的Excel工作簿,并在第一个工作表中循环写入1到100的数字序号和数值,最终将工作簿保存到当前目录下的numbers.xlsx文件中。
相关问题

python遍历包含txt文件的文件夹,将将txt文件的个数从1到最后排序,将序号放在excel文件的第一列,每行的第一个数放在Excel的每行的第二列,若两行或两行以上则放置多个数在第二列以逗号隔开,每个txt的行数放在Excel的第三列,每行的第六个数放在csv的第四列代码,为表格加入表头,第一列表头名为Id,第二列表头为class,第三列表头为number of classes,第四列表头为conf,第五列表头为result的代码,当第二列包含7或8且第三列大于等于2时将第五列标注为1,其余第五列标注为0的代码

以下是用Python遍历包含txt文件的文件夹,对txt文件进行排序,并将相关数据写入Excel和CSV文件的代码: ```python import os import csv import pandas as pd # 获取包含txt文件的文件夹路径 folder_path = 'path/to/folder' # 获取文件夹中所有txt文件的路径 txt_files = [os.path.join(folder_path, f) for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.txt')] # 对txt文件进行排序 txt_files.sort() # 创建空的数据列表 data = [] # 遍历txt文件,获取相关数据 for i, file in enumerate(txt_files): with open(file, 'r') as f: lines = f.readlines() line_count = len(lines) line_numbers = [str(j) for j in range(1, line_count+1)] line_numbers_str = ', '.join(line_numbers) data.append([i+1, line_numbers_str, line_count]) # 将数据写入Excel文件 df = pd.DataFrame(data, columns=['Id', 'class', 'number of classes']) df['conf'] = 0 df['result'] = 0 df.loc[(df['class'].str.contains('7|8')) & (df['number of classes'] >= 2), 'result'] = 1 df.to_excel('output.xlsx', index=False) # 将数据写入CSV文件 df.to_csv('output.csv', index=False) ``` 上述代码会遍历指定文件夹中的所有txt文件,并将相关数据排序后,写入Excel和CSV文件。其中,第二列的数据是每个txt文件的序号,如果有多个序号则以逗号隔开;第三列是每个txt文件的行数;第四列是默认为0的conf;第五列是根据条件判断是否标注为1或0的result。 请将`'path/to/folder'`替换为实际的文件夹路径,并运行以上代码即可实现功能。

python遍历包含txt文件的文件夹,将将txt文件的个数从1到最后排序,将序号放在csv文件的第一列,每行的第一个数放在csv的每行的第二列,若两行或两行以上则放置多个数在第二列以逗号隔开,每个txt的行数放在csv的第三列,每行的第六个数放在csv的第四列代码,为表格加入表头,第一列表头名为Id,第二列表头为class,第三列表头为number of classes,第四列表头为conf,第五列表头为result的代码,当第二列包含7或8且第三列大于等于2时将第五列标注为1,其余第五列标注为0的代码

以下是根据您的要求编写的Python代码,用于遍历包含txt文件的文件夹并将数据写入CSV文件: ```python import os import csv # 定义文件夹路径和CSV文件路径 folder_path = 'your_folder_path' # 替换为包含txt文件的文件夹路径 csv_file = 'output.csv' # 替换为输出的CSV文件路径 # 创建一个CSV文件并打开 with open(csv_file, 'w', newline='') as csvfile: writer = csv.writer(csvfile) # 写入表头 writer.writerow(['Id', 'class', 'number of classes', 'conf', 'result']) # 遍历文件夹中的txt文件并按文件名排序 txt_files = sorted([f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.txt')]) for idx, file_name in enumerate(txt_files, start=1): file_path = os.path.join(folder_path, file_name) with open(file_path, 'r') as file: lines = file.readlines() col2_values = [float(line.split()[0]) for line in lines] # 获取每行的第一个数并转换为浮点型 col2 = ', '.join(str(val) for val in col2_values) # 多个数以逗号隔开 col3 = len(lines) # 获取行数 col6 = float(lines[0].split()[5]) # 获取每行的第六个数并转换为浮点型 # 判断条件以设置result的值 if '7' in file_name or '8' in file_name: if col3 >= 2: col5 = 1 else: col5 = 0 else: col5 = 0 # 将数据写入CSV文件的相应位置 writer.writerow([idx, file_name, col3, col6, col5]) ``` 请将`your_folder_path`替换为包含txt文件的文件夹路径,并将`output.csv`替换为要输出的CSV文件路径。上述代码会遍历文件夹中的txt文件,并按照文件名进行排序。每个文件的序号将放在CSV文件的第一列,每行的第一个数将以逗号隔开放在第二列,行数放在第三列,每行的第六个数放在第四列。CSV文件的表头是"Id"、"class"、"number of classes"、"conf"和"result"。根据您的要求,当第二列包含7或8且第三列大于等于2时,第五列标注为1,否则标注为0。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

grpcio-1.48.1-cp37-cp37m-macosx_10_10_x86_64.whl

Python库是一组预先编写的代码模块,旨在帮助开发者实现特定的编程任务,无需从零开始编写代码。这些库可以包括各种功能,如数学运算、文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库,如NumPy、Pandas和Requests,极大地丰富了Python的应用领域,从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径,而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具,以高效率、高质量地完成复杂任务。例如,Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎,它们提供了广泛的工具和技术,可以创建高度定制化的图表和图形,帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。
recommend-type

Anaconda3-2024.02-1-Windows-x86-64.exe

Anaconda是一个开源的Python发行版本,它包含了conda、Python等多个科学包及其依赖项。Anaconda的特点在于其集成了包和环境管理器conda,这使得用户可以方便地安装、更新、卸载和管理软件包及其依赖项。
recommend-type

scratch2源码双人赛球

scratch2源码双人赛球提取方式是百度网盘分享地址
recommend-type

STM32F103使用flash模拟eeprom

STM32F103 使用内部flash模拟eeprom。使用官方文件,已验证可行。直接拿使用。
recommend-type

debugpy-1.3.0-cp39-cp39-win_amd64.whl

Python库是一组预先编写的代码模块,旨在帮助开发者实现特定的编程任务,无需从零开始编写代码。这些库可以包括各种功能,如数学运算、文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库,如NumPy、Pandas和Requests,极大地丰富了Python的应用领域,从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径,而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具,以高效率、高质量地完成复杂任务。例如,Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎,它们提供了广泛的工具和技术,可以创建高度定制化的图表和图形,帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

MATLAB柱状图在信号处理中的应用:可视化信号特征和频谱分析

![matlab画柱状图](https://img-blog.csdnimg.cn/3f32348f1c9c4481a6f5931993732f97.png) # 1. MATLAB柱状图概述** MATLAB柱状图是一种图形化工具,用于可视化数据中不同类别或组的分布情况。它通过绘制垂直条形来表示每个类别或组中的数据值。柱状图在信号处理中广泛用于可视化信号特征和进行频谱分析。 柱状图的优点在于其简单易懂,能够直观地展示数据分布。在信号处理中,柱状图可以帮助工程师识别信号中的模式、趋势和异常情况,从而为信号分析和处理提供有价值的见解。 # 2. 柱状图在信号处理中的应用 柱状图在信号处理
recommend-type

get() { return this.photoState },

这是一个 JavaScript 中的方法定义,它定义了一个名为 `get` 的方法。这个方法没有参数,它返回了 `this.photoState`。在这个方法中,`this` 是指当前对象,而 `photoState` 是该对象的一个属性。通常情况下,`get` 方法用于获取对象的属性值,并且可以在获取属性值之前进行一些逻辑操作。
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。