写一段C语言，实现简单的红外图像目标识别算法

红外图像目标识别算法可以通过分析红外图像中的热点区域来判断是否存在目标。以下是一个简单的C语言程序，可以实现基于红外图像的目标识别算法：

#include <stdio.h>

#define THRESHOLD 100 // 热点阈值

int main() {
    int image[8][8] = { // 8x8的红外图像
        {50, 60, 70, 80, 90,100,110,120},
        {55, 65, 75, 85, 95,105,115,125},
        {60, 70, 80, 90,100,110,120,130},
        {65, 75, 85, 95,105,115,125,135},
        {70, 80, 90,100,110,120,130,140},
        {75, 85, 95,105,115,125,135,145},
        {80, 90,100,110,120,130,140,150},
        {85, 95,105,115,125,135,145,155}
    };
    
    int hotspots[8][8] = {0}; // 热点区域
    
    // 分析红外图像，找出热点区域
    for (int i = 0; i < 8; i++) {
        for (int j = 0; j < 8; j++) {
            if (image[i][j] > THRESHOLD) {
                hotspots[i][j] = 1;
            }
        }
    }
    
    // 输出热点区域
    printf("Hotspots:\n");
    for (int i = 0; i < 8; i++) {
        for (int j = 0; j < 8; j++) {
            printf("%d ", hotspots[i][j]);
        }
        printf("\n");
    }
    
    return 0;
}

这段程序定义了一个8x8的红外图像，通过设定热点阈值（THRESHOLD）来分析红外图像中的热点区域。如果某个像素值大于热点阈值，则将其标记为热点区域（hotspots数组中对应的值为1），否则标记为非热点区域（hotspots数组中对应的值为0）。最后，程序输出热点区域的二维数组。